Koncept reprezentativnosti često se nalazi u statističkom izvješćivanju te u pripremi govora i izvješća. Možda je bez toga teško zamisliti bilo kakvu prezentaciju informacija na pregled.
Reprezentativnost - što je to?
Reprezentativnost odražava kako odabrani objekti ili dijelovi odgovaraju sadržaju i značenju skupa podataka iz kojeg su odabrani.
Druge definicije
Koncept reprezentativnosti može se otkriti u različitim kontekstima. Ali u svom značenju, reprezentativnost je korespondencija značajki i svojstava odabranih jedinica iz opće populacije, koja točno odražavaju karakteristike cijele opće baze podataka kao cjeline.
Reprezentativnost informacija također je definirana kao sposobnost podataka uzorka da predstavljaju parametre i svojstva populacije koja su važna s gledišta studije.
Reprezentativni uzorak
Princip uzorkovanja je odabirnajvažniji i točniji koji odražava svojstva ukupnog skupa podataka. Za to se koriste različite metode koje omogućuju dobivanje točnih rezultata i općenite ideje o populaciji, koristeći samo uzorke materijala koji opisuju kvalitete svih podataka.
Dakle, nije potrebno proučavati cjelokupni materijal, ali je dovoljno uzeti u obzir reprezentativnost uzorka. Što je? Ovo je odabir pojedinačnih podataka kako biste imali predodžbu o ukupnoj masi informacija.
Ovisno o metodi, razlikuju se kao vjerojatni i nevjerojatni. Vjerojatnost je uzorak koji se pravi izračunom najvažnijih i najzanimljivijih podataka, koji su daljnji predstavnici opće populacije. Je li to namjerni izbor ili slučajni odabir, koji je ipak opravdan svojim sadržajem.
Nevjerojatno - ovo je jedna od varijanti slučajnog uzorkovanja, sastavljena prema principu obične lutrije. U ovom slučaju se ne uzima u obzir mišljenje onoga koji čini takav uzorak. Koristi se samo slijepi lot.
Uzorkovanje vjerojatnosti
Uzorci vjerojatnosti također se mogu podijeliti u nekoliko tipova:
- Jedan od najjednostavnijih i najrazumljivijih principa je nereprezentativno uzorkovanje. Na primjer, ova metoda se često koristi u društvenim anketama. Istodobno, sudionici ankete se ne biraju iz mase po bilo kojoj posebnoj osnovi, a informacije se dobivaju od prvih 50 ljudi koji su u njoj sudjelovali.
- Namjernouzorci se razlikuju po tome što imaju niz zahtjeva i uvjeta u odabiru, ali se i dalje oslanjaju na slučajne slučajnosti, ne slijedeći cilj postizanja dobre statistike.
- Uzorkovanje temeljeno na kvotama još je jedna varijacija nevjerojatnog uzorkovanja koja se često koristi za ispitivanje velikih skupova podataka. Koristi puno odredbi i uvjeta. Odabiru se objekti koji bi im trebali odgovarati. Odnosno, na primjeru društvenog istraživanja može se pretpostaviti da će biti intervjuirano 100 osoba, ali će se prilikom sastavljanja statističkog izvješća uzeti u obzir samo mišljenje određenog broja ljudi koji će zadovoljiti utvrđene uvjete.
Uzorci vjerojatnosti
Za probabilističke uzorke izračunava se niz parametara kojima će odgovarati objekti u uzorku, a među njima se na različite načine mogu navesti upravo one činjenice i podaci koji će biti predstavljeni kao reprezentativnost podataka uzorka odabran. Ovi načini izračunavanja potrebnih podataka mogu biti:
Jednostavno nasumično uzorkovanje. Sastoji se od toga da se među odabranim segmentom potpuno slučajnom metodom lutrije odabere potrebna količina podataka, što će biti reprezentativan uzorak
Sustavno i nasumično uzorkovanje omogućuje stvaranje sustava za izračun potrebnih podataka na temelju nasumično odabranog segmenta. Dakle, ako je prvi slučajni broj koji označava redni broj podataka odabranih iz ukupne populacije 5, tada sljedećipodaci za odabir mogu biti, na primjer, 15, 25, 35 itd. Ovaj primjer jasno objašnjava da se čak i slučajni odabir može temeljiti na sustavnim izračunima potrebnih ulaznih podataka
Uzorak potrošača
Namjerno uzorkovanje je metoda koja razmatra svaki pojedinačni segment i, na temelju njegove procjene, sastavlja se populacija koja odražava karakteristike i svojstva cjelokupne baze podataka. Na taj se način prikuplja više podataka koji zadovoljavaju zahtjeve reprezentativnog uzorka. Lako je odabrati niz opcija koje neće biti uključene u ukupan broj, a da se pritom ne izgubi kvaliteta odabranih podataka koji predstavljaju ukupnu populaciju. Na taj se način utvrđuje reprezentativnost rezultata istraživanja.
Veličina uzorka
Nije posljednje pitanje koje treba riješiti je veličina uzorka za reprezentativnu reprezentaciju populacije. Veličina uzorka ne ovisi uvijek o broju izvora u općoj populaciji. Međutim, reprezentativnost populacije uzorka izravno ovisi o tome na koliko segmenata treba podijeliti rezultat. Što je više takvih segmenata, to više podataka ulazi u rezultirajući uzorak. Ako rezultati zahtijevaju opću notaciju i ne zahtijevaju specifičnosti, tada se uzorak smanjuje, jer se, ne ulazeći u detalje, informacije prikazuju površnije, što znači da će njihovo čitanje biti općenito.
Koncept greškereprezentativnost
Pogreška reprezentativnosti je specifična nesklad između karakteristika populacije i podataka uzorka. Prilikom provođenja bilo kakvog uzorka nije moguće dobiti apsolutno točne podatke, kao u cjelovitom istraživanju općih populacija i uzorku koji sadrži samo dio podataka i parametara, dok je detaljnija studija moguća samo kada se proučava cjelokupna populacija. Stoga su neke netočnosti i pogreške neizbježne.
Vrste pogrešaka
Razlikujte neke od pogrešaka koje se javljaju pri sastavljanju reprezentativnog uzorka:
- Sustavno.
- Nasumično.
- Namjerno.
- Nenamjerno.
- Standard.
- Limit.
Razlog za pojavu slučajnih pogrešaka može biti diskontinuirana priroda proučavanja opće populacije. Obično je slučajna pogreška reprezentativnosti zanemarive veličine i prirode.
U međuvremenu, dolazi do sustavnih pogrešaka kada se krše pravila za odabir podataka iz opće populacije.
Srednja pogreška je razlika između srednje vrijednosti uzorka i osnovne populacije. Ne ovisi o broju jedinica u uzorku. Ona je obrnuto proporcionalna veličini uzorka. Zatim što je veći volumen, to je manja vrijednost prosječne pogreške.
Marginalna pogreška je najveća moguća razlika između prosječnih vrijednosti uzetog uzorka i ukupne populacije. Takva se pogreška karakterizira kao najveće vjerojatne pogreškepod datim uvjetima njihovog izgleda.
Namjerne i nenamjerne pogreške reprezentativnosti
Pogreške u pomaku podataka mogu biti namjerne ili nenamjerne.
Tada je razlog za pojavu namjernih pogrešaka pristup odabiru podataka metodom utvrđivanja trendova. Nenamjerne pogreške javljaju se već u fazi pripreme uzorka promatranja, formirajući reprezentativan uzorak. Kako bi se izbjegle takve pogreške, potrebno je stvoriti dobar okvir uzorkovanja za popis jedinica uzorka. Mora u potpunosti ispunjavati ciljeve uzorkovanja, biti pouzdan, pokrivajući sve aspekte studije.
Valjanost, pouzdanost, reprezentativnost. Izračun pogreške
Izračunajte pogrešku reprezentativnosti (Mm) aritmetičke sredine (M).
Standardno odstupanje: veličina uzorka (>30).
Pogreška reprezentativnosti (Mr) i relativna vrijednost (R): veličina uzorka (n>30).
U slučaju kada morate proučavati populaciju u kojoj je broj uzoraka mali i manji od 30 jedinica, tada će broj promatranja postati manji za jednu jedinicu.
Veličina pogreške izravno je proporcionalna veličini uzorka. Reprezentativnost informacija i izračun stupnja mogućnosti izrade točne prognoze odražava određenu količinu marginalne pogreške.
Reprezentativni sustavi
U procesu ocjenjivanja prezentacije informacija ne koristi se samo reprezentativni uzorak, već i osoba koja informacije prima,koristi reprezentativne sustave. Dakle, mozak obrađuje određenu količinu informacija, stvarajući reprezentativan uzorak iz cjelokupnog protoka informacija kako bi kvalitetno i brzo procijenio dostavljene podatke i razumio bit problema. Odgovorite na pitanje: "Reprezentativnost - što je to?" - na ljestvici ljudske svijesti sasvim je jednostavno. Za to mozak koristi sve podređene organe osjetila, ovisno o tome kakvu informaciju treba izolirati iz općeg toka. Dakle, razlikuju:
- Vizualni reprezentacijski sustav, gdje su uključeni organi vizualne percepcije oka. Ljudi koji često koriste takav sustav nazivaju se vizualima. Uz pomoć ovog sustava, osoba obrađuje informacije koje dolaze u obliku slika.
- Audijalni reprezentativni sustav. Glavni organ koji se koristi je sluh. Ovaj sustav obrađuje informacije koje se isporučuju u obliku zvučnih datoteka ili govora. Ljudi koji bolje percipiraju informacije na uho nazivaju se slušnim.
- Kinestetički reprezentativni sustav je obrada toka informacija percipirajući ih kroz olfaktorne i taktilne kanale.
Digitalni reprezentativni sustav koristi se zajedno s ostalima kao sredstvo za dobivanje informacija izvana. Ovo je subjektivno-logička percepcija i razumijevanje primljenih podataka
Dakle, reprezentativnost - što je to? Jednostavan izbor iz seta iliintegralni postupak u obradi informacija? Definitivno možemo reći da reprezentativnost uvelike određuje našu percepciju tokova podataka, pomažući da se od njih izoliraju najznačajniji i najznačajniji.
