Postoje prirodni i umjetni sustavi. Sustav koji se sastoji od drugih sustava smatra se složenim. To su, primjerice, tvornica jabuka ili traktora, košnica i pisanje računalnog programa. Sustav može biti proces, objekt, pojava. Informacije su sredstvo za opisivanje sustava.
Prepoznati potrebne podatke i procijeniti njihovu pouzdanost - sustav znanja i vještina. Razumjeti i procijeniti - kvalitetu intelekta stručnjaka, učinkovitost njegovog znanja i vještina.
Ovisno o kutu gledanja i cilju koji se želi postići, može se dobiti širok raspon rješenja. Jabuka i Newton zanimljiva je kratka priča, ali samo figurativno povezana sa zakonima gravitacije. Planeti lete mirno i bez vidljivog trošenja energije, ali čovjek još nije naučio upravljati sustavom gravitacijskih sila. Jedino što znanost može učiniti je nadvladati (ne koristiti) sile gravitacije korištenjem ogromnih energetskih resursa.
Jednostavno isloženi sustavi
Ameba je najjednostavniji organizam. Ali teško je vjerovati školskim udžbenicima. Možete reći: "Kaldrma na cesti uopće nije sustav." Ali pod mikroskopom, ameba brzo mijenja mišljenje čak i školarca. Život amebe je pun događaja. Stijena bi mogla biti oružje u rukama ratnika ili čekić za lomljenje oraha.
Moderna znanost tvrdi da je lako otkriti kemikalije, molekule, atome, elektrone u orbiti i elementarne čestice u amebi i kaldrmi.
Prema astronomima, Zemlja nije jedini planet u svemiru i slični postoje u ogromnom sustavu galaksija.
Svi sustavi su jednostavni na jednoj razini. Svi sustavi su složeni kada se istraživač pomakne na niže ili gore na razinu.
Svako od njih je točka u prostoru i vremenu. Bez obzira je li umjetna ili prirodna.
Statični i dinamički
Zgrada tvornice ili ležište stroja miruje. Planina je manje pokretna od oceana u svom podnožju. To su uvijek složeni dinamički sustavi. Zgrada pogona pruža potrebnu funkcionalnost za normalan rad radne snage, strojeva, opreme, skladištenja materijala i gotovih proizvoda. Krevet jamči normalan rad mehanizama stroja. Planina je uključena u formiranje klime, "kontrolira" kretanje vjetra, daje hranu i sklonište živim organizmima.
Ovisno o stajalištu i problemu koji se rješava u bilo kojem sustavu, možeteodvojiti statiku od dinamike. Ovo je važan postupak: modeli složenih sustava su proces sistematizacije podataka. Ispravna identifikacija izvora informacija o sustavu, procjena njihove pouzdanosti i određivanje stvarnog značenja iznimno je važno za izgradnju modela na temelju kojeg će se odluka formirati.
Razmotrimo primjer. Prilikom izgradnje sustava upravljanja poduzećem, zgrada, strojevi i oprema su statični. Ali ova statika zahtijeva dinamičko održavanje. Prema tehničkoj dokumentaciji, sustav upravljanja poduzećem morat će imati uslužni podsustav. Uz to će se razviti sustav računovodstva i kontrole za računovodstvo, planski i ekonomski sustav. Bit će potrebno odrediti raspon ciljeva i zadataka poduzeća: strategija, koncept razvoja.
Struktura sustava
Svrha i struktura složenih sustava glavni je zadatak u modeliranju. Postoje mnoge teorije sustava. Možete dati desetke definicija ciljeva, karakteristika, metoda analize, a svaka će imati značenje.
Postoji dovoljno autoritativnih stručnjaka za teoriju sustava za učinkovito rješavanje problema modeliranja, ali nedovoljno da ponudi konceptualno cjelovitu teoriju sustava, njihovu strukturu i metode za određivanje (razvoj) objektivnih i pouzdanih modela.
U pravilu, stručnjaci manipuliraju značenjem koje stavljaju u pojmove: svrha, funkcionalnost, struktura, prostor stanja, integritet, jedinstvenost. Za vizualnu izgradnju modela koriste se grafičke ili blokovne oznake. Opis teksta je glavni.
Važno je razumjeti što je složen sustav u svakom pojedinom slučaju. Proces razumijevanja je dinamika mišljenja stručnjaka (tima). Ne možete popraviti svrhu ili strukturu sustava kao nešto nepokolebljivo. Razumijevanje posla koji se obavlja je dinamika. Sve što se razumije zamrzava se u statički, ali nikad ne škodi preispitati postignuto razumijevanje, ispraviti međurezultate.
Karakteristična komponenta strukture je raspon podataka, njihov integritet, kvantitativni i kvalitativni opis, interne i vanjske metode složenih sustava kojima manipuliraju:
- za prepoznavanje dolaznih informacija;
- analiza i generalizacije vlastitih + vanjskih podataka;
- oblikovanje odluka.
Programiranje je dobar primjer strukture sustava. Kraj prošlog stoljeća obilježio je prijelaz s koncepta klasičnog programiranja na objektno orijentirano programiranje.
Objekti i sustavi objekata
Programiranje je složen sustav misaonih procesa. Programiranje je zahtjev visoke vještine koji vam omogućuje modeliranje na svjesnoj razini. Programer rješava pravi problem. On nema vremena analizirati programski kod na razini procesora. Programer radi s algoritmom za rješavanje problema - ovo je razina izgradnje modela.
Klasično programiranje je algoritam koji sekvencijalno rješava problem. U objektno orijentiranom programiranju postoje samo objekti koji imaju metode za međusobnu interakciju ivanjski svijet. Svaki objekt može imati složenu strukturu podataka, vlastitu sintaksu i semantiku.
Kada rješava problem kroz objektno orijentirano programiranje, programer razmišlja u terminima objekata, a složeni sustav u njegovom umu pojavljuje se kao skup jednostavnijih. Svaki sustav se sastoji od jednog ili više objekata. Svaki objekt ima svoje podatke i metode.
Rezultat rada "objektno orijentiranog" programera je sustav objekata i bez sekvencijalnog algoritma. Sam objektni sustav funkcionira kao objekt. Predmeti koji ga čine ispunjavaju samo svoju svrhu. Nijedan vanjski algoritam ne govori složenom sustavu što treba učiniti. Posebno za objekte koji ga čine - kako se ponašati.
Sustav bodova i bodova
Dok rješava praktične probleme, stručnjak izrađuje modele. S iskustvom dolazi i sposobnost da se složeni sustavi vide kao točke u prostor-vremenu. Ove točke su ispunjene jedinstvenom i specifičnom funkcionalnošću. Sustavi "prihvaćaju" dolazne informacije i daju očekivani rezultat.
Svaka točka uključuje sustav bodova, koji se također trebaju tumačiti kao sustavi. Obrnuti postupak, kada je zadatak koji se rješava predstavlja sustavom podzadataka, te stoga stručnjaku nameće relativno sistematiziran skup odvojenih funkcija, nužno će dovesti do nedosljednosti u rješenju..
U svakom sustavu postoji samo jedan početak, samo onmogu se podijeliti na podzadatke koje je potrebno riješiti. Prilikom analize sustava, svi stručnjaci koriste izraze:
- jedinstvenost;
- sustavno;
- nezavisnost;
- odnos "interne funkcionalnosti";
- integritet sustava.
Prvi i posljednji su najvažniji za primjenu u bilo kojoj fazi vašeg modelarskog rada. Svaki složeni sustav je holistički jedinstveni sastav podsustava. Nije važno koji su podsustavi uključeni u sustav. Glavna stvar je da na svakoj razini postoji integritet i jedinstvenost funkcionalnosti. Samo fokusirajući se na cjelovitost i jedinstvenost sustava, kao i svakog njegovog podsustava, moguće je izgraditi objektivni model zadatka (sustava).
Znanje i vještine
Uobičajena fraza "nitko nije nezamjenjiv" beznadno je zastarjela. Čak i jednostavan posao može se obaviti inteligentno uz manje truda, štedeći vrijeme i novac.
Modeliranje i rješavanje intelektualnih problema bezuvjetni je zahtjev visoke kvalifikacije. I simulacija stvarnog sustava i rješenje problema ovise o stručnjaku. Različiti stručnjaci će svoj posao raditi na svoj način. Rezultati se mogu razlikovati samo ako simulacija nije objektivna i ako se proces rješavanja problema ne izvede točno.
Ozbiljna teorijska obuka, praktično iskustvo i sposobnost sustavnog razmišljanja određuju rezultat rješavanja svakog problema. Objektivnim pristupom, svaki od njih daje točan rezultat, bez obzira na to koji je stručnjak radio.
