Postoji mnogo pitanja o umjetnoj inteligenciji. Ova tema već dugo zanima ne samo znanstvenike, već i pisce. Trenutno je razvijen cyberpunk - smjer koji opisuje razvoj umjetne inteligencije. Ako govorimo o umjetnoj inteligenciji (AI), onda mislimo na područje računalnih znanosti. Umjetnu inteligenciju pokreću strojevi, računala i uglavnom softver. Strojevi oponašaju intelektualnu aktivnost, zbog čega se ona naziva umjetnom, svojevrsnom kognitivnom funkcijom koja se temelji na okolini, opažanjima i procesu učenja.
Ključne definicije
Umjetna inteligencija je izraz od dvije riječi.
Umjetno nije stvarno i pomalo je lažno jer je simulirano.
Inteligencija je kompliciran pojam. Može se definirati na različite načine: logikom,razumijevanje, samosvijest, učenje, emocionalno znanje, planiranje, kreativnost. Ljudi su inteligentni jer mogu sve te stvari. Mi percipiramo svoje okruženje, učimo iz njega i poduzimamo mjere na temelju onoga što smo naučili.
U ovom slučaju govorimo o prirodnoj inteligenciji.
Prvo spomenuto
Povijest razvoja umjetne inteligencije prilično je zanimljiva i započela je prije otprilike 100 godina.
Godine 1920. češki pisac Karel Capek objavio je znanstvenofantastični komad Rossum's Universal Robots, također poznatiji kao R. U. R. Govori o tvornici koja stvara umjetne ljude zvane roboti. To su živa bića koja se mogu nazvati klonovima. Isprva su radili za ljude, ali onda su pokrenuli pobunu koja je dovela do izumiranja ljudske rase.
Umjetna inteligencija u književnosti i filmovima je široka tema. Čapekov primjer trebao je pokazati važnost i utjecaj umjetne inteligencije na istraživanje i društvo.
Prvi razvoji
Prvo istraživanje povezano je s imenom Alana Turinga. Bio je autor koda Enigma, stroja za šifriranje koji se koristio u nacističkoj Njemačkoj. Njegovo istraživanje dovelo je do stvaranja teorije računanja.
Turingov stroj je apstraktni stroj koji, unatoč jednostavnosti modela, može izgraditi logiku bilo kojeg algoritma. Otkrića u neuroznanosti, teoriji informacija i kibernetici, zajedno s istraživanjem Alana Turinga, pridonijela su razvoju ideje o mogućnosti stvaranja elektroničkogmozak.
Nekoliko godina nakon završetka Drugog svjetskog rata, Turing je predstavio svoj nadaleko poznati Turingov test, koji je bio pokušaj utvrđivanja inteligencije stroja. Ideja testa bila je da se računalo naziva inteligentnim ako stroj (A) i osoba (B) komuniciraju prirodnim jezikom, a druga osoba (C) ne može odrediti koji je od komunikatora (A ili B) stroj.
Povijest razvoja umjetne inteligencije nastavljena je 1956. godine, kada je održan prvi seminar na ovu temu, a time se rađa i područje istraživanja umjetne inteligencije. Istraživači sa Sveučilišta Carnegie Mellon, MIT-a i osoblja IBM-a bili su pioniri u istraživanju umjetne inteligencije.
Ako je 1960-ih raspoloženje istraživača bilo prilično optimistično, onda se u narednim godinama proces donekle usporio. Sredinom 1970-ih, interes za umjetnu inteligenciju značajno je opao.
Nakon prvog pokušaja razvoja AI (AI Winter), umjetna inteligencija se "vratila" u obliku takozvanih "ekspertnih sustava".
Stručni sustavi su programi koji odgovaraju na pitanja i rješavaju probleme u određenom području. Oni oponašaju stručnjaka u određenoj industriji i rješavaju probleme prema postojećim pravilima.
Nakon niza financijskih neuspjeha na prijelazu iz 1990-ih, interes za umjetnu inteligenciju ponovno je pao.
Nakon mnogih uspona i padova, Deep Blue je prvo šahovsko računalo koje je pobijedilo svjetskog prvaka Garryja Kasparova 11. svibnja 1997.
Tijekom posljednja dva desetljeća istraživanja u ovom području su se proširila. Godine 2017Godine 2020. tržište razvoja umjetne inteligencije (vezano za hardver i softver) doseglo je 8 milijardi dolara, a istraživačka tvrtka IDC (International Data Corporation) predviđa da će dostići 47 milijardi dolara do 2020.
Što je AI
Razvoj umjetne inteligencije događa se nevjerojatno brzo. Iako se AI često prikazuje u znanstvenoj fantastici kao roboti s ljudskim karakteristikama, zapravo može obuhvatiti sve, od algoritama tražilice do autonomnog oružja.
Umjetna inteligencija trenutno je definirana kao uska umjetna inteligencija jer je dizajnirana za obavljanje uskog zadatka (kao što je samo prepoznavanje lica ili samo pretraživanje weba ili vožnja automobila). Međutim, mnogi istraživači smatraju stvaranje opće umjetne inteligencije (AGI) dugoročnim ciljem. Dok uski AI može nadmašiti ljude u određenom zadatku, kao što je igranje šaha ili rješavanje jednadžbi, AGI će nadmašiti ljude u gotovo svakom kognitivnom zadatku.
Važnost sigurnosnog istraživanja
U kratkom roku, cilj održavanja utjecaja AI na društvo potiče istraživanja u mnogim područjima, uključujući ekonomske i pravne discipline, razne tehničke probleme vezane uz provjeru, sigurnost i kontrolu. Sve je važniji aspekt da AI sustav radi ono što osoba želi: kontrolira sve mehanizme, od automobila izrakoplova na pacemaker ili sustav napajanja. Drugi kratkoročni cilj je spriječiti destruktivnu utrku u naoružanju u autonomnom oružju.
Dugoročno gledano, važno je pitanje što se događa ako potraga za općom umjetnom inteligencijom uspije, a sustav umjetne inteligencije nadmaši ljude u kognitivnim zadacima.
Kao što je I. J. Good rekao još 1965. godine, razvoj umjetne inteligencije je kognitivni zadatak. Takav bi sustav potencijalno mogao proći kroz rekurzivno samopoboljšanje, nakon čega mu ljudski um ne bi mogao parirati. Dolaskom s revolucionarnim novim tehnologijama, takva super-inteligencija mogla bi pomoći u iskorijenjivanju rata, bolesti i siromaštva, tako da bi stvaranje opće umjetne inteligencije moglo biti najveći događaj do sada.
Međutim, postoji zabrinutost da bi ovo mogao biti posljednji događaj ako ne naučimo uskladiti ciljeve umjetne inteligencije s ljudskim ciljevima prije nego što postane superinteligentna.
Ostaje pitanje hoće li uopće biti stvorena umjetna inteligencija. Neki stručnjaci vjeruju da je njegovo stvaranje zajamčeno. Iako su obje ove mogućnosti stvarne, postoji i mogućnost da bi sustav umjetne inteligencije mogao namjerno ili nenamjerno prouzročiti veliku štetu. Današnje istraživanje pomoći će vam da se bolje pripremite i spriječite takve potencijalne negativne utjecaje tako što ćete iskoristiti prednosti razvoja umjetne inteligencije i spriječiti negativne posljedice.
Da li AI predstavljaopasnost
Većina istraživača se slaže da je malo vjerojatno da će super inteligentna umjetna inteligencija pokazati ljudske emocije poput ljubavi ili mržnje, te da ne može postati dobronamjerna ili zlonamjerna. Kada razmatraju kako bi umjetna inteligencija mogla predstavljati prijetnju, stručnjaci vjeruju da su najvjerojatnija dva scenarija:
- AI je dizajniran da učini nešto destruktivno: autonomno oružje su sustavi umjetne inteligencije programirani da ubijaju. Ako se zloupotrijebi, ovo oružje može lako dovesti do masovnih žrtava. Štoviše, utrka u naoružanju s umjetnom inteligencijom mogla bi nehotice dovesti do AI rata koji bi također rezultirao ogromnim žrtvama. Ovaj rizik se također može povezati s uskom umjetnom inteligencijom, ali se povećava kako se povećava razina sofisticiranosti AI i povećava autonomija.
- AI je dizajniran da učini nešto korisno, ali razvija destruktivnu metodu kako bi osigurao postizanje cilja: to će se dogoditi u nedostatku potpune usklađenosti između cilja AI i osobe, koja je zapravo dosta teško. Zamolite li poslušni inteligentni automobil da vas što prije odveze do zračne luke, to može završiti u najmanju ruku prometnim prekršajem, jer auto neće raditi ono što ste htjeli, već doslovno ono što ste tražili. Ako superinteligentni sustav ima zadatak s ambicioznim geoinženjerskim projektom, to bi moglo oštetiti naš ekosustav kao nuspojavu, a ljudski pokušaji da ga zaustave ćesmatrati prijetnjom zadatku.
Kao što ovi primjeri pokazuju, briga o naprednoj umjetnoj inteligenciji nije zloba, već kompetentnost. Super inteligentna umjetna inteligencija uspješno će ostvariti svoje ciljeve, a ako ti ciljevi nisu usklađeni s našim, to će postati problem.
Mnogi poznati ljudi iz područja znanosti i tehnologije nedavno su izrazili zabrinutost u medijima i otvorenim pismima o opasnostima koje predstavlja AI.
Ideja o uspješnoj izgradnji opće umjetne inteligencije desetljećima se smatra znanstvenom fantastikom. Međutim, zahvaljujući nedavnim otkrićima, mnoge prekretnice u razvoju AI već su dostignute, a stručnjaci su ozbiljni po pitanju mogućnosti superinteligentnih aktivnosti u našim životima. Dok neki još uvijek vjeruju da će se umjetna inteligencija na ljudskoj razini dogoditi tek nakon jednog stoljeća, većina istraživača umjetne inteligencije na konferenciji u Puerto Ricu 2015. godine sugerirala je da će se to dogoditi prije 2060. godine.
Budući da AI može postati pametniji od bilo kojeg čovjeka, nemamo točan način da predvidimo kako će se ponašati. Ne možemo koristiti prijašnja tehnološka dostignuća kao osnovu, jer nikada nismo stvorili ništa što bi nas svjesno ili nesvjesno moglo nadmudriti. Najbolji primjer onoga na što bismo mogli naići mogla bi biti naša vlastita evolucija. Ljudi sada kontroliraju planet, ne zato što smo najjači, najbrži ili najveći, već zato što smo najpametniji. Ali ako više nismo najpametniji, jesmo li sigurni da sviostaje pod kontrolom? Možda, u slučaju AI tehnologije, najbolji način za pobjedu u ovoj utrci nije spriječiti njezin razvoj, već ga ubrzati podržavajući sigurnosna istraživanja.
Rusija i AI
Prema stručnjacima, područja razvoja umjetne inteligencije u Rusiji prvenstveno su usmjerena na strojarstvo i autonomne sustave. Zemlja poziva akademsku zajednicu, industriju i vojsku na daljnje djelovanje u razvoju ovih tehnologija.
Trenutno u Rusiji postoje sveučilišta na kojima najbolji stručnjaci u zemlji u ovoj oblasti pomažu u proučavanju razvoja umjetne inteligencije - Moskovski institut za fiziku i tehnologiju, Moskovsko državno sveučilište, Viša škola ekonomije.
Ruske tehnologije umjetne inteligencije tek se počinju razvijati. Pritom država mobilizira resurse kako bi dominirala ovim područjem. Rusija financira AI projekte usmjerene na obradu slika, prepoznavanje lica, glasa i podataka, kontrolu govora i mogućnost korištenja informacija s radara i satelita te informacijske podrške za oružje.
Razvoj umjetne inteligencije u Rusiji provode, posebice, tvrtke kao što su Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Daljnji razvoj AI
Do kraja ovog desetljeća očekuje se da će umjetna inteligencija eksplodirati i njezin utjecaj na poslovanje i društvo će se povećati. Nagađa se da će nedavni napredak u ovom području na kraju omogućiti napredak prema fazi stvaranja opće umjetne inteligencije, a to će biti početak istinskeautonomija.
Stručnjaci procjenjuju da je tržišna vrijednost AI industrije prema prihodima u 2015. godini bila 5 milijardi dolara, što je bilo značajno za sektor u tako nastajanju. Predviđa se da će eksponencijalna poboljšanja i šire usvajanje više nego udvostručiti prihod na 12,5 milijardi dolara do 2020.
AI softver
Izgledi za razvoj umjetne inteligencije su zbog činjenice da softverske tvrtke pomiču granice automatizacije, pretraživanja i društvenih mreža. Nazvana mozgom stroja, umjetna inteligencija će vjerojatno omogućiti automatizaciju u sektorima kao što su autonomna vozila i dronovi. AI softver trebao bi stvoriti dodatne poslovne prilike i društvenu vrijednost.
Na primjer, virtualni asistenti će ponuditi stručnu pomoć; pametni roboti ili konzultanti iz područja financija, osiguranja, prava, medija i novinarstva omogućit će trenutna istraživanja ili zaključke; u zdravstvu, AI softver će provoditi medicinsku dijagnozu i pružati pomoć. Razvoj sustava umjetne inteligencije u trgovini pridonosi optimizaciji akcija i eliminira mogućnost neracionalnog trošenja. Ostale prednosti uključuju značajno povećanje učinkovitosti R&D projekata smanjenjem vremena do tržišta, optimizacijom transportnih i opskrbnih mreža, poboljšanjem upravljanjakroz učinkovitije procese donošenja odluka.
Autonomna vožnja, iako je u ranoj fazi razvoja, također je postigla ogroman napredak. A popis se širi, što dokazuje neizbježan utjecaj AI na naš svakodnevni život.
Hoće li umjetna inteligencija zamijeniti ljude
Nažalost, tehnološka nezaposlenost je nusproizvod napretka.
Mehanizirani tkalački stan smanjili su broj zanatskih tkalaca, traktor je mnoge ljude ostavio bez posla, a robotika je smanjila mnoge radnike u svim vrstama proizvodnje. Povećanje integracije AI-a na kraju će dovesti do veće produktivnosti u bliskoj budućnosti, što će rezultirati manje zaposlenosti.
Zabrinutost je opravdana, ali tijekom ovog razdoblja novi razvoji u umjetnoj inteligenciji neće biti u takvoj fazi razvoja da će njezina široka upotreba dovesti do masovnih otpuštanja. Ova tehnologija će se nastaviti koristiti u relativno niskim aplikacijama i još neće dosegnuti razinu kritične mase koja prijeti globalnom zapošljavanju.
Međutim, mnogi stručnjaci tvrde da globalno zapošljavanje neće nestati. Automatiziranjem zadataka temeljenih na analizi, finoj prosudbi i rješavanju problema, AI bi mogla predstavljati prijetnju niskokvalificiranim, konvencionalnim poslovima u industrijama kao što su maloprodaja i financijske usluge, te neizravno kroz širu automatizaciju automobilske i nekih drugih industrija. Iako je u ovoj fazi teško predvidjeti točan učinak, procjenjuje se da je 5% radnih mjesta u tim industrijama formulne prirode. Očekuje se da će 50-75 milijuna radnih mjesta na globalnoj razini, ili 2% cjelokupne radne snage u svijetu, potencijalno biti eliminirano pojavom umjetne inteligencije. Iako je ovaj broj prilično velik, on gubi na značaju u usporedbi s mogućnostima koje će AI stvoriti.
Izgledi za umjetnu inteligenciju pokazuju da će napredak u umjetnoj inteligenciji i kasniji porast produktivnosti dovesti do mnogih prilika za poboljšanje vještina zaposlenika i povećanje sposobnosti usredotočivanja na kreativne aspekte.
Očekuje se da će doba umjetne inteligencije povećati broj poslova koji zahtijevaju visoku razinu personalizacije, kreativnosti ili vještina - zadataka koji još uvijek zahtijevaju od osobe za rješavanje.
Razvoj u području umjetne inteligencije ne samo da će smanjiti troškove automatizacijom procesa, već će i povećati prihode pomažući korporacijama da uvedu nove kategorije proizvoda i usluga.
Srednjoročno, dotična industrija će se na kraju konsolidirati, s obzirom na to da je veliki broj startupa fokusiran na AI. No kako se industrijski standardi pojavljuju, bit će samo nekoliko potencijalnih pobjednika. Osim toga, gdje ima pobjednika, ima i gubitnika.
Dobitnici:
- softverske tvrtke;
- procesi robotske automatizacije;
- zdravstvo;
- proizvodnja visoke tehnologije;
- odabrane uslužne tvrtke.
gubitnici:
- maloprodaja koja neće koristiti umjetnu inteligenciju;
- automobilska industrija to neće prihvatiti.
Četvrta industrijska revolucija jedinstvena je po tome što je tehnologija koja pokreće novu industriju potpuno demokratizirana.
Kina, Singapur, Japan, Južna Koreja, Tajvan i Indija već su postigli značajan uspjeh u različitim tehnološkim segmentima. U nadolazećim godinama ova tržišta u nastajanju "novog svijeta" povećat će ne samo svoj udio u izumima, već i svoju važnost kao potrošača ovih tehnologija.
Djelomično zahvaljujući razvoju sustava umjetne inteligencije, tvrtke koje djeluju na tržištima u razvoju moći će se natjecati s tvrtkama u razvijenim zemljama, učinkovito izjednačavajući uvjete za novu industrijsku revoluciju.
Razvoj AI trenutno je vođen eksponencijalnim rastom računalne snage i inteligentnog sustava uređaja. Povoljni čimbenici ponude kao što su niski troškovi računanja i pohrane, napredni algoritmi i povećana dostupnost sposobnosti temeljenih na umjetnoj inteligenciji također pomažu u razvoju potrebnih uvjeta za napredak.
Mnoge ga tvrtke počinju doživljavati kao kreatora, a ne prijetnje poslovima. Jedna od glavnih prepreka razvoju tehnologija umjetne inteligencije je uvjerenje da jedovesti do velike nezaposlenosti. Neka radna mjesta bit će zamijenjena automatiziranim tehnologijama. Unatoč tome, sve je veće priznanje da AI također stvara prilike za zapošljavanje koje prije nije bilo. Poslodavci sve više traže programere, programere i tehničare za praćenje i održavanje složenih, umjetno inteligentnih sustava.
S obzirom na prednosti umjetne inteligencije, brz razvoj tehnologije ne iznenađuje. Poslovni uslužni program pretočio se u ogroman broj tvrtki koje ga sada koriste u ovom ili onom obliku. Međutim, postoji stalna neizvjesnost oko izgleda za Singularnost – točku u kojoj će umjetna inteligencija nadmašiti ljudski um. Sada kada AI može stvoriti novu umjetnu inteligenciju, stvaranje etičkog kodeksa za daljnji razvoj je od vitalnog značaja.
