Ideja, novi informacijski sustav, projekt, događaj ili drugi rezultat primjene znanja i vještina je relevantan i zanimljiv autorima. Informacijska podrška omogućuje prijenos interesa s autora na društveno okruženje, utvrđivanje društvenog značaja i formuliranje razvojnih putova.
Opis ideje
Rezultat intelektualne aktivnosti obično je usmjeren na određeno područje primjene kako bi se ostvario profit, riješio društveni problem, obnovila ekološka ravnoteža teritorija, promijenili kvalitativni ili kvantitativni pokazatelji objekata javni značaj. Mnogo opcija za ideje. Najzanimljivije i najdinamičnije su informativne.
Autorov prijedlog nije uvijek uočljiv njegovom društvenom okruženju. Rezultat autorovog rada uvijek ima jedinstven informativni sadržaj, koji ukazuje na pokazatelje relevantnosti, novosti i korisnosti.
Opis implementirane ideje može se prikazati na način dapružiti informacijsku potporu – promicanje ideje u svijesti javnosti. Razvijene su i testirane u praksi tehnologije za ulazak na tržište i rad na njemu za robu široke potrošnje. Održavanje informacijskih sustava je izazov.
U informatičkom svijetu učinjeno je mnogo, ali svaki informacijski proizvod od trenutka kada se koristi daje nove temelje za daljnji razvoj izvorne ideje. Osim toga, pojavljuje se iskustvo rada, prikupljaju se podaci o nedostacima i formira se mišljenje potrošača.
Kao rezultat, originalni opis ideje je ažuriran, čime se pokreće proces modernizacije proizvoda, a njezina informacijska podrška ponovno postaje relevantna.
Jednostavan zadatak: raščlanjivanje
Razvojom interneta podaci o količinama prestali su biti relevantni, ali se formirao zamjetan interes za kvalitativne pokazatelje. Traženje informacija klasičan je zadatak koji se mora rješavati svaki dan. Osoba neprestano prikuplja, analizira i donosi odluku.
U praktičnom smislu, kada je potrebno donijeti odluku o određenom proizvodnom ili kućnom problemu, osoba se za pomoć obraća tražilicama: Google, Yandex, Rambler, itd.
Web resursi pružaju potrebnu uslugu. S dugogodišnjim iskustvom, razvijenom softverskom i hardverskom bazom, ove usluge ne trebaju informacijsku podršku, samouvjereno zauzimaju svoje niše na tržištu iu javnosti. Ali čelnici rezultata pretraživanja ne bi trebali pogriješiti. Njihov položaj nije savršen. Informacijska podrška za njih je i dalje relevantna.
Za dobro formuliran upit vjerojatnije je da će dobiti vjerodostojan odgovor, ali vjerodostojnost nije cilj modernih tražilica. Živopisna potvrda tome je brojna raščlanjivanje web resursa kako bi se pronašle potrebne i pouzdane informacije.
Razbiranje HTML koda je vrlo jednostavno. Hipertekst je izrazito formaliziran tekst. Problem je u tome što prepoznati sadržaj web-resursa ispravno odgovara upitu za pretraživanje i zajamčeno pruža potrebne informacije.
Ali! HTML raščlanjivanje je problematičan privremeni rezultat: vlasnik resursa može promijeniti HTML stranicu i raščlanjivanje se mora ponovno napisati.
Težak zadatak: pametno raščlanjivanje
Ne postoji ništa "lakše" od pisanja web scrapinga koji se samostalno razvija. Algoritam koji će se prilagoditi tijekom procesa pretraživanja nije tako težak zadatak. Pitanje je samo kako točno primijeniti rekurziju i u kojim granicama obraditi kod HTML stranice. Algoritam pretraživanja će se razvijati i prilagođavati svim stranicama koje se pregledavaju kako se mijenjaju.
Informacijska podrška zadatku "pametnog analiziranja" vjerojatno neće postati ozbiljan problem, čak ni u nedostatku mogućnosti financiranja reklamne tvrtke. Dovoljno je pružiti pametni algoritam skupom znanja iz klasičnih izvora (udžbenici, knjige, članci, istraživački izvještaji).
Školska djeca, studenti i istraživači - vrlo veliko tržište za zadatke pretraživanjapouzdane informacije. Voditelji rezultata pretraživanja ovdje ne zadovoljavaju kriterije objektivnosti i pouzdanosti. Za njih je glavna stvar volumen, a ne kvaliteta rezultata. Banalno pitanje “Zašto je internet pao čim je Proxmox VE postao na Debianu” neće imati pouzdan odgovor ni u Googleu ni u Yandexu.
Očito, izvorna pretraga nije govorila ništa o tome kako instalirati proizvod, gdje pronaći što i što je to.
Stoga, informacijska podrška projekta "pametnog raščlanjivanja" neće biti laka. Stvar je u tome što su pojmovi "legao" i "postao" klasični sleng, a problem s instaliranjem Proxmox VE nema nikakve veze s internetom izvan ovog sustava virtualnih strojeva. Ni Google ni Yandex neće moći "pogoditi". Korisnik će morati rastaviti zahtjev na komponente i sam riješiti problem.
Za prihvatljivu i uspješnu promociju projekta "pametnog raščlanjivanja" bit će potrebno izgraditi njegovu informacijsku podršku na način da potencijalni potrošač shvati da je "pametna raščlanjivanje" stvarno u stanju "razumjeti" izvorni zahtjev i razbiti ga na potrebne komponente.
Rezultat ideje
Rezultat bilo koje informativne ideje automatski akumulira "popratne" informacije. Ovo možete iskoristiti. U sklopu projekta može se planirati i informacijska potpora za provedbu projekta „pametno analiziranje“. Ako govorimo o samoučećem algoritmu (algoritmu koji pamti upit za pretraživanje i rezultate pretraživanja za naknadnu generalizaciju), tko onda, ako neosobi "naučiti algoritam" ispravnom ponašanju?
Navedeni primjer je indikativan u kontekstu "vječnog" zadatka traženja informacija. Ako kao predmet analize uzmemo neki drugi informacijski sustav, tada će se informacijska podrška morati drugačije organizirati.
U svim praktičnim slučajevima, kada je riječ o izvođenju informacijskog proizvoda na tržište, treba se fokusirati na analogne i klasične događaje - konferencije, prezentacije, promocije. Bitna okolnost i srž svakog popratnog i naknadnog programa promocije bit će točna i vjerodostojna izjava o funkcionalnosti i svrsi koja je jasno relevantna za društvenu upotrebu.
