U svakom znanstvenom polju i polju znanja postoje fenomeni čije je proučavanje preporučljivo proizvesti, uzimajući u obzir sve promjene u određenom vremenskom razdoblju. Što se tiče svakodnevnog okruženja čovjeka, ovdje ga zanima, na primjer, kako su se mijenjale cijene pojedinog proizvoda tijekom protekle godine, što pokazuju redoviti pregledi u ambulantama itd.
U statistici, ukupnost promjena koje se događaju s jednim ili drugim objektom tijekom određenog vremenskog razdoblja nije ništa drugo nego vremenski niz. Na bilo koju razinu ove karakteristike u jednom ili drugom trenutku utječu brojni čimbenici, od kojih se svaki može pripisati slučajnim ili trenucima koji formiraju sustav koji utječu i na kratkoročni trend i na cikličke fluktuacije.
Analizirajući različite kombinacije ovih čimbenika, možemo zaključiti da vremenske serije, ovisno o pojedinom području, mogu imati jedan od sljedećih oblika. Kao prvo,značajan dio ekonomskih pokazatelja, kako na makro, tako i na mikrorazini, u stalnoj je dinamičkoj promjeni, budući da na njih utječe veliki broj čimbenika. Istovremeno, unatoč činjenici da su ti čimbenici često usmjereni u različitim smjerovima, oni u svojoj ukupnosti čine jednosmjerni trend, pokazujući napredak ili nazadovanje u razvoju pojedinog pokazatelja.
Drugo, s obzirom na vremensku seriju po jednom ili drugom pokazatelju, jasno se može vidjeti da je podložna primjetnim cikličkim fluktuacijama. To može biti zbog promjene godišnjih doba, globalnih trendova ili trajanja ciklusa određenih poslova.
Da biste saznali koje stvarne karakteristike vremenski niz ima u određenom trenutku, potrebno je vektorski zbrojiti ili pomnožiti njegove nasumične trendove i cikličke komponente. Rezultat dobiven kao rezultat zbrajanja bit će aditivni model vremenske serije, a ako se primijeni množenje, tada će rezultat biti multiplikativni model.
Glavni zadatak svake statističke studije je odrediti kvantitativne pokazatelje sve tri glavne komponente određene vremenske serije. To je potrebno kako bismo predvidjeli vrijednosti ove serije koje nas mogu očekivati u budućnosti.
U brojnim slučajevima, znanstvenici trebaju uzorkovati određeni broj promatranja u približno jednakim vremenskim intervalima, odnosno da imaju stacionarnu vremensku seriju. Ondobiva se u onim slučajevima kada se trend ukloni iz dinamičke vremenske serije, odnosno faktori uz pomoć kojih se odvija formiranje kratkoročnih trendova.
Dakle, vremenska serija je skup kvantitativnih vrijednosti jednog ili drugog pokazatelja, uzetih u određenom vremenskom razdoblju. Na formiranje svake razine utječu mnogi čimbenici, i kratkoročni i dugoročni.
