Razmotrite koncept: “Modeli. Klasifikacija modela” sa znanstvenog stajališta.
Klasifikacija
Trenutno postoji njihova podjela u zasebne grupe. Ovisno o namjeni, podrazumijeva se sljedeća klasifikacija ekonomskih i matematičkih modela:
- teorijsko-analitički tipovi koji se odnose na proučavanje općih karakteristika i obrazaca;
- primijenjeni modeli usmjereni na rješavanje određenih ekonomskih problema. To uključuje modele predviđanja, ekonomske analize, upravljanja.
Klasifikacija ekonomskih i matematičkih modela također je povezana s opsegom njihove praktične primjene.
Sadržaj modela
Ovisno o problemima sa sadržajem, takvi su modeli podijeljeni u grupe:
- proizvodni modeli općenito;
- zasebne opcije za regije, podsustave, industrije;
- kompleksi obrazaca potrošnje, proizvodnje, distribucije i formiranja radnih resursa, prihoda, financijskih veza.
Klasifikacija modela ovih grupa podrazumijeva dodjelu strukturnih, funkcionalnih, strukturno-funkcionalnih podsustava.
Prilikom istraživanjana ekonomskoj razini strukturni modeli se objašnjavaju međusobnom vezom pojedinih podsustava. Modeli međugranskih sustava mogu se razlikovati kao uobičajene opcije.
Za ekonomsko reguliranje robno-novčanih odnosa koriste se funkcionalne opcije. Jedan te isti objekt može se istovremeno predstaviti u obliku funkcionalnih, strukturnih oblika.
Upotreba strukturnih modela u istraživanju na ekonomskoj razini opravdana je međusobnom vezom podsustava. U ovom slučaju tipični su modeli međusektorskih odnosa.
Funkcionalni modeli se široko koriste u području ekonomske regulacije. Tipični u ovom slučaju su modeli ponašanja potrošača u smislu robno-novčanih odnosa.
Razlike između modela
Analizirajmo različite modele. Klasifikacija modela koji se trenutno koriste u gospodarstvu uključuje dodjelu normativnih i deskriptivnih opcija. Pomoću deskriptivnih modela moguće je objasniti analizirane činjenice, predvidjeti mogućnost postojanja određenih činjenica.
Cilj opisne kampanje
Uključuje empirijsku identifikaciju različitih ovisnosti u modernoj ekonomiji. Primjerice, utvrđuju se statističke zakonitosti ekonomskog ponašanja različitih društvenih skupina, proučavaju vjerojatni načini razvoja pojedinih procesa u stalnim uvjetima ili bez vanjskih utjecaja. Na temelju rezultata dobivenih tijekomsociološko istraživanje, možete izgraditi model potražnje potrošača.
Regulatorni modeli
Uz njihovu pomoć može se pretpostaviti svrsishodna aktivnost. Primjer je model optimalnog rasporeda.
Ekonomsko-matematički model može biti i normativan i deskriptivan. Ako se u analizi udjela u proteklom razdoblju koristi model međusektorske bilance, on je deskriptivan. Kada se uz njegovu pomoć izračunavaju optimalni načini gospodarskog razvoja, on je normativan.
Značajke uzoraka
Klasifikacija modela uključuje uzimanje u obzir pojedinačnih funkcija koje pomažu u razjašnjavanju kontroverznih pitanja. Deskriptivni pristup svoju je maksimalnu distribuciju pronašao u simulacijskom modeliranju.
Ovisno o prirodi otkrića kauzalnih veza, postoji klasifikacija modela u opcije, uključujući pojedinačne elemente nesigurnosti i slučajnosti, kao i kruto determinističke modele. Važno je razlikovati nesigurnost, koja se temelji na teoriji vjerojatnosti, i neizvjesnost, koja nadilazi okvire zakona.
Podjela modela prema načinima odražavanja faktora vremena
Trebalo bi klasificirati modele prema ovom faktoru u dinamičke i statičke tipove. Statički modeli uključuju razmatranje svih pravilnosti u određenom vremenskom razdoblju. Dinamičanopcije karakteriziraju promjene tijekom vremena. Ovisno o trajanju korištenja, dopuštena je klasifikacija modela u sljedeće opcije:
- kratkoročni, čije trajanje ne prelazi godinu dana;
- srednjeročno, na razdoblje od jedne do pet godina;
- dugoročno, preko pet godina.
Ovisno o specifičnostima projekta, promjene su dopuštene tijekom korištenja modela.
Prema obliku matematičkih ovisnosti
Osnova za klasifikaciju modela je oblik matematičkih ovisnosti odabranih za rad. Za izračune i analizu uglavnom koriste klasu linearnih modela. Razmotrite ekonomske vrste modela. Klasifikacija modela ove vrste pomaže u proučavanju promjene potrošnje i potražnje stanovništva u slučaju povećanja njihovih materijalnih prihoda. Osim toga, uz pomoć ekonomskog modela analiziraju se promjene potreba stanovništva u slučaju povećanja proizvodnje te se ocjenjuje učinkovitost korištenja resursa u određenoj situaciji.
Ovisno o omjeru endogenih i egzogenih varijabli koje su uključene u model, primjenjuje se klasifikacija modela ovih vrsta u zatvorene i otvorene sustave.
Svaki model mora uključivati barem jednu endogenu varijablu, te je stoga vrlo problematično pronaći potpuno otvorene sustave. Modeli koji ne uključuju egzogene varijable (zatvorene varijante) također su praktički neuobičajeni. Da biste stvorili takvu opciju, morat ćete se potpuno apstrahirati od okoline,dopustiti ozbiljno grubljenje stvarnog ekonomskog sustava vanjskim odnosima.
Kako se dostignuća matematičkih i ekonomskih istraživanja povećavaju, klasifikacija modela, sustava postaje mnogo kompliciranija. Trenutno se koriste mješoviti tipovi, kao i složeni dizajni modela. Jedinstvena klasifikacija informacijskih modela još nije uspostavljena. Istodobno se može primijetiti desetak parametara prema kojima su tipovi modela usklađeni.
Vrste modela
Monografski ili verbalni model uključuje opis procesa ili fenomena. Često govorimo o pravilima, zakonu, teoremu ili kombinaciji nekoliko parametara.
Grafički model se izrađuje u obliku crteža, geografske karte, crteža. Na primjer, odnos između potražnje potrošača i troškova proizvoda može se prikazati pomoću koordinatnih osi. Grafikon jasno pokazuje odnos između te dvije veličine.
Pravi ili fizički modeli stvoreni su za objekte koji još ne postoje u stvarnosti.
Stupanj agregacije objekata
Postoji klasifikacija informacijskih modela na ovoj osnovi u:
- lokalni, uz pomoć kojih se provode analize i prognoze pojedinih pokazatelja razvoja industrije;
- o mikroekonomskom, dizajniran za ozbiljnu analizu strukture proizvodnje;
- makroekonomski, na temelju proučavanja ekonomije.
Postoji i zasebna klasifikacija modelaupravljanje za makroekonomske vrste. Podijeljene su na jedno-, dvo-, višesektorske opcije.
Ovisno o svrsi izrade i korištenja, razlikuju se sljedeće opcije:
- deterministički, s jedinstveno razumljivim rezultatima;
- stohastički, koji pretpostavljaju vjerojatnost ishoda.
U modernom gospodarstvu razlikuju se modeli ravnoteže, koji odražavaju zahtjev za usklađivanjem baze resursa i njihovu primjenu. Zapisane su u obliku kvadratnih šahovskih matrica.
Postoje i ekonometrijski tipovi za čije se vrednovanje koriste metode matematičke statistike. Takvi modeli izražavaju razvoj glavnih pokazatelja stvorenog ekonomskog sustava kroz dugi trend (trend). Traženi su u analizi i predviđanju određenih gospodarskih situacija vezanih uz stvarne statističke podatke.
Modeli optimizacije omogućuju odabir optimalne varijante proizvodnje, potrošnje ili distribucije resursa iz niza alternativnih (mogućih) opcija. Upotreba ograničenih resursa u takvoj situaciji bit će najučinkovitije sredstvo za postizanje postavljenog cilja.
Simulacijski modeli uključuju sudjelovanje u projektu ne samo stručnjaka, već i specijaliziranog softvera, računala. Rezultirajuća baza podataka stručnjaka namijenjena je rješavanju jednog ili više zadataka simulacijom ljudske aktivnosti.
Mrežni modeli su skup operacija i događaja međusobno povezanih u vremenu. Čestotakav model je namijenjen za obavljanje poslova u takvom slijedu da se postigne minimalno vrijeme za završetak projekta.
Ovisno o odabranoj vrsti matematičkog aparata razlikuju se modeli:
- matrica;
- korelacijsko-regresivno;
- mreža;
- upravljanje zalihama;
- U redu.
Fazije ekonomskog i matematičkog modeliranja
Ovaj proces je svrhovito, podliježe određenom logičnom programu radnji. Među glavnim fazama stvaranja takvog modela su:
- izjava o ekonomskom problemu i njegova kvalitativna analiza;
- razvoj matematičkog modela;
- priprema početnih informacija;
- numeričko rješenje;
- analiza dobivenih rezultata, njihova upotreba.
Prilikom postavljanja ekonomskog problema potrebno je jasno formulirati bit problema, uočiti bitne karakteristike i parametre objekta koji se modelira, analizirati odnos pojedinih elemenata kako bi se objasnio razvoj i ponašanje predmet u pitanju.
Kada se razvija matematički model, otkriva se odnos između jednadžbi, nejednakosti i funkcija. Prije svega utvrđuje se vrsta modela, analizira mogućnost njegove primjene u konkretnom problemu te se formira konkretan popis parametara i varijabli. Kada se razmatraju složeni objekti, multidimenzionalni modeli se grade tako da svaki karakterizira pojedinačne aspekte objekta.
Sljedeće, potrebne matematičkeizračuni, rezultati se analiziraju.
Zaključak
Trenutno ne postoji poseban koncept modela. Klasifikacija modela je uvjetna, ali to ne umanjuje njihovu relevantnost.
