Sam koncept "operativnog istraživanja" posuđen je iz strane literature. Međutim, datum nastanka i autora nije moguće pouzdano utvrditi. Stoga je preporučljivo prije svega razmotriti povijest nastanka ovog područja znanstvenog istraživanja.
Glavno značenje
Operations Research ima za cilj pružiti analizu u različitim upravljanim procesima. Njihova priroda može biti različite prirode: proizvodni procesi, vojne operacije, komercijalne aktivnosti i administrativne odluke. Same operacije mogu se opisati istim matematičkim modelima. Ujedno, njihova će analiza omogućiti bolje razumijevanje suštine određene pojave, kao i predviđanje njezina razvoja u budućnosti. Svijet je, pokazalo se, organiziran prilično kompaktno u informacijskom smislu, budući da se iste informacijske sheme ostvaruju u raznim fizičkim manifestacijama.
U kibernetici, istraživanje operacija se široko koristi u odjeljku "Izomorfizam modela". Ako ne u ovom dijelu, onda u svakomU situaciji koja se pojavi pojavit će se određene poteškoće s odabirom vlastite jedinstvene metode rješenja. A operativno istraživanje kao znanstveni smjer uopće se ne bi formiralo. Međutim, zbog postojanja općih obrazaca u formiranju i razvoju različitih sustava, postalo je moguće proučavati ih pomoću matematičkih metoda.
Izvedba
Proučavanje poslovanja u gospodarstvu kao matematičkog alata koji doprinosi postizanju visoke učinkovitosti u procesu donošenja odluka u različitim područjima ljudske djelatnosti, omogućuje osobi odgovornoj za donošenje takvih odluka potrebne informacije dobivene znanstvenim metodama. Drugim riječima, ova metodologija služi kao opravdanje za donošenje odluke. Modeli i metode istraživanja operacija pružit će ona rješenja koja će najbolje postići ciljeve organizacije.
Osnovni elementi
Dakle, pogledajmo neke od disciplina matematičke specijalizacije koje se najčešće koriste u ovom području istraživanja:
- matematičko programiranje koje se bavi pronalaženjem optimalnih rješenja za funkcije s nekim ograničenjima na argumente;
- linearno programiranje je prilično jednostavan i najbolje proučavan dio prve metode, omogućuje rješavanje problema koji sadrže pokazatelje optimalnosti u obliku linearne funkcije i ograničenjapredstavljeno kao linearne jednakosti;
- mrežno modeliranje - rješenje je predstavljeno u obliku mrežnih algoritama koji vam omogućuju da dobijete pravo rješenje učinkovitije od korištenja alata za linearno programiranje;
- ciljno programiranje, predstavljeno linearnim metodama, ali već s nekoliko funkcija ciljne prirode, koje, međutim, mogu biti u sukobu jedna s drugom.
