Sociološka istraživanja stanovništva često se provode među velikim skupinama ljudi. Često je pogrešno pretpostaviti da će pouzdanost rezultata biti veća ako na pitanja odgovori svaki član društva. Zbog ogromnih troškova vremena, novca i rada, takav pregled je neprihvatljiv. S povećanjem broja ispitanika ne samo da će rasti troškovi, već će se povećati i rizik od dobivanja netočnih podataka. S praktične točke gledišta, mnogi upitnici i koderi će smanjiti vjerojatnost pouzdane kontrole svojih postupaka. Takva se anketa naziva kontinuirana.
U sociologiji se najčešće koristi nekontinuirano proučavanje ili selektivna metoda. Njegovi rezultati mogu se proširiti na veliki skup ljudi, koji se naziva općim.
Definicija i značenje metode uzorkovanja
Metoda uzorkovanja je kvantitativni način odabira dijela proučavanih jedinica iz ukupne mase, dok će se rezultati ankete odnositi na svakog pojedinca koji u tome nije sudjelovao.
Metoda uzorkovanja je i predmet znanstvenog istraživanja i akademska disciplina. Služi kao sredstvo za dobivanje pouzdanih informacija oopće populacije i pomaže u vrednovanju svih njezinih parametara. Uvjeti odabira jedinica naknadno utječu na statističku analizu rezultata. Ako se postupci uzorkovanja loše provode, korištenje čak i najpouzdanijih metoda obrade prikupljenih podataka bit će beskorisno.
Ključni koncepti teorije izbora
Opća populacija je odnos jedinica, u odnosu na koji se formuliraju zaključci uzorka studije. To mogu biti stanovnici jedne zemlje, određenog mjesta, radni tim poduzeća itd.
Uzorak (ili uzorak) dio je opće populacije, koja je odabrana posebnim metodama i kriterijima. Na primjer, statistički kriteriji uzimaju se u obzir u procesu formiranja.
Broj pojedinaca uključenih u dati skup naziva se njegovim volumenom. Ali to se može izraziti ne samo brojem ljudi, već i biračkim mjestima, naseljima, odnosno definitivno velikim jedinicama koje uključuju jedinice promatranja. Ali ovo je već višestupanjski uzorak.
Jedinica uzorkovanja sastavni je dio opće populacije, mogu biti ili jedinice izravnog promatranja (jednostepeno uzorkovanje) ili veće formacije.
Veliku ulogu u dobivanju pouzdanih rezultata istraživanja korištenjem metode uzorkovanja ima takvo svojstvo kao što je reprezentativnost selekcije. Odnosno, dio opće populacije koji je postao ispitanik,treba u potpunosti reproducirati sve svoje karakteristike. Svako odstupanje smatra se greškom.
Koraci u primjeni metode uzorkovanja
Svako empirijsko sociološko istraživanje sastoji se od faza. U slučaju selektivne metode, njihov će redoslijed biti raspoređen na sljedeći način:
- Izrada uzorka projekta: uspostavljena je populacija, okarakterizirani postupci odabira, količine.
- Provedba projekta: u toku prikupljanja socioloških informacija upitnici obavljaju zadatke koji ukazuju na način odabira ispitanika.
- Otkrivanje i ispravljanje pogrešaka reprezentativnosti.
Vrste uzoraka u sociologiji
Nakon određivanja opće populacije, istraživač prelazi na postupke uzorkovanja. Mogu se podijeliti u dvije vrste (kriterije):
- Uloga zakona vjerojatnosti u uzorkovanju.
- Broj faza odabira.
Ako se primijeni prvi kriterij, razlikuje se metoda slučajnog uzorkovanja i neslučajnog odabira. Na temelju potonjeg, može se tvrditi da uzorak može biti jednostupanjski i višestupanjski.
Vrste uzoraka izravno se odražavaju ne samo na faze pripreme i provođenja studije, već i na njezine rezultate. Prije nego što date prednost jednom od njih, trebali biste razumjeti sadržaj pojmova.
Definicija "slučajnog" u svakodnevnoj upotrebi dobila je potpuno suprotno značenje nego u matematici. Takav odabir provodi se prema strogim pravilima, nije dopuštennema odstupanja od njih, budući da je važno osigurati da svaka jedinica opće populacije ima jednake šanse da bude uključena u uzorak. Ako ovi uvjeti nisu ispunjeni, ta će vjerojatnost biti drugačija.
Zauzvrat, slučajni uzorak je podijeljen na:
- jednostavno;
- mehanička (sustavna);
- ugniježđeno (serijski, klaster);
- stratificirano (tipično ili regionalno).
Sadržaj jednostavnog tipa
Jednostavna metoda uzorkovanja provodi se pomoću tablice slučajnih brojeva. U početku se određuje veličina uzorka; stvara se potpuna lista numeriranih ispitanika uključenih u opću populaciju. Za odabir se koriste posebne tablice sadržane u matematičkim i statističkim publikacijama. Bilo koji drugi osim njih je zabranjen. Ako je veličina uzorka troznamenkasti broj, tada broj svake jedinice uzorkovanja treba biti troznamenkasti, odnosno od 001 do 790. Posljednji broj označava ukupan broj ljudi. Studija će uključiti one ljude kojima je dodijeljen broj u navedenom rasponu, koji se nalazi u tablici.
Sadržaj sustavne vrste
Sustavni odabir temelji se na izračunima. Preliminarno se sastavlja abecedni popis svih elemenata opće populacije, postavlja se korak, a tek onda - veličina uzorka. Formula za korak je sljedeća:
N: n, gdje je N populacija, a n uzorak.
Na primjer, 150.000: 5.000=30. Dakle, svakitrideseta osoba će biti odabrana za sudjelovanje u anketi.
entitet tipa utičnice
Grupni uzorak koristi se kada se populacija ljudi koji se proučavaju sastoji od malih prirodnih skupina. U ovom slučaju treba napomenuti da se popisni broj takvih gnijezda utvrđuje u prvom koraku. Pomoću tablice slučajnih brojeva vrši se odabir i kontinuirano istraživanje svih ispitanika u svakom odabranom gnijezdu. Štoviše, što ih je više sudjelovalo u istraživanju, to je manja prosječna pogreška uzorkovanja. Međutim, moguće je koristiti takvu tehniku pod uvjetom da proučavana gnijezda imaju sličnu značajku.
Suština stratificiranog izbora
Slojeviti uzorak razlikuje se od prethodnih po tome što se uoči selekcije opća populacija dijeli na slojeve, odnosno homogene dijelove koji imaju zajedničko obilježje. Primjerice, stupanj obrazovanja, izborne preferencije, razina zadovoljstva raznim aspektima života. Najjednostavnija opcija je odvajanje ispitanika po spolu i dobi. U principu je potrebno izvršiti selekciju na način da se iz svakog sloja izdvoji broj osoba proporcionalan ukupnom broju.
Veličina uzorka u ovom slučaju može biti manja nego u situaciji s slučajnim odabirom, ali će reprezentativnost biti veća. Treba imati na umu da će stratificirano uzorkovanje biti najskuplje u financijskom i informativnom smislu, a ugniježđeno uzorkovanje će biti najprofitabilnije u tom pogledu.
Neslučajno uzorkovanje kvote
Postoji i uzorak kvote. To je jedini tip neslučajnog odabira koji ima matematičko opravdanje. Uzorak kvote formira se od jedinica koje moraju biti predstavljene proporcijama i odgovarati općoj populaciji. U ovom se obliku provodi svrhovito raspodjela značajki. Ako su mišljenja i procjene ljudi među proučavanim karakteristikama, onda su spol, dob i obrazovanje ispitanika često kvote.
U sociološkoj studiji također se razlikuju dvije metode selekcije: ponovljena i neponovljena. U prvom slučaju, odabrana jedinica nakon ankete se vraća u opću populaciju kako bi nastavila sudjelovati u selekciji. U drugoj opciji ispitanici su razvrstani, što povećava šanse za odabir ostatka populacije.
Sociolog G. A. Churchill razvio je sljedeće pravilo: veličina uzorka treba nastojati pružiti najmanje 100 opažanja za primarnu i 20-50 za sekundarnu klasifikacijsku komponentu. Treba imati na umu da neki od ispitanika uključenih u uzorak iz različitih razloga možda neće sudjelovati u anketi ili je uopće odbiti.
Metode za određivanje veličine uzorka
U sociološkim istraživanjima primjenjive su sljedeće metode:
1. Proizvoljno, odnosno veličina uzorka određena je unutar 5-10% opće populacije.
2. Tradicionalna metoda izračuna temelji se na provođenju redovitih anketa, na primjer, jednom godišnje koje pokrivaju 600,2000 ili 2500 ispitanika.
3. Statistički – je utvrđivanje pouzdanosti informacija. Statistika kao znanost ne razvija se izolirano. Predmeti i područja njezina istraživanja aktivno su uključeni u druga srodna područja: tehnička, ekonomska i humanitarna. Stoga se njegove metode koriste u sociologiji, u pripremi za ankete, a posebno u određivanju veličine uzorka. Statistika kao znanost ima opsežnu metodološku bazu.
4. Skupo, u kojem je postavljen dopušteni iznos troškova istraživanja.
5. Veličina uzorka može biti jednaka broju jedinica opće populacije, tada će studija biti kontinuirana. Ovaj pristup je primjenjiv u malim grupama. Na primjer, radna snaga, studenti itd.
Prije je utvrđeno da će se uzorak smatrati reprezentativnim kada njegove karakteristike opisuju svojstva opće populacije s minimalnom pogreškom.
Procjena veličine uzorka predviđa konačne izračune broja jedinica koje će biti odabrane iz populacije:
n=Npqt2: N∆2p + pqt 2, u kojem je N broj jedinica opće populacije, p je udio proučavane osobine (q=1 - p), t je koeficijent korespondencije vjerojatnosti pouzdanosti P (određeno prema posebnoj tablici), ∆ p – dopuštena pogreška.
Ovo je samo jedna varijacija kako se izračunava veličina uzorka. Formula se može promijeniti ovisno o uvjetima i odabranim kriterijima istraživanja (na primjer, ponovljeno ili neponovljenouzorak).
Pogreške uzorkovanja
Sociološka istraživanja stanovništva temelje se na korištenju jedne od gore navedenih vrsta uzorkovanja. Međutim, u svakom slučaju, zadatak svakog istraživača trebao bi biti procijeniti stupanj točnosti dobivenih pokazatelja, odnosno potrebno je utvrditi koliko odražavaju karakteristike opće populacije.
Pogreške uzorkovanja mogu se podijeliti na nasumične i neslučajne. Prvi tip podrazumijeva odstupanje pokazatelja uzorka od općeg, koje se može izraziti razlikom u njihovim udjelima (prosječno) i koje je uzrokovano samo nekontinuiranim tipom istraživanja. I sasvim je prirodno ako se ovaj pokazatelj smanji na pozadini povećanja broja ispitanika.
Sustavna pogreška je odstupanje od općeg pokazatelja, također pronađeno kao rezultat oduzimanja uzorka i općeg udjela, a proizlazi iz nedosljednosti metodologije uzorkovanja s utvrđenim pravilima..
Ove vrste pogrešaka uključene su u ukupnu pogrešku uzorka. U studiji se iz populacije može uzeti samo jedan uzorak. Izračun najvećeg mogućeg odstupanja pokazatelja uzorka može se izvesti pomoću posebne formule. Zove se granična greška uzorkovanja. Postoji i srednja greška uzorkovanja. Ovo je standardna devijacija uzorka od općeg udjela.
Također se razlikuje a posteriori (posteksperimentalna) vrsta pogreške. To znači odstupanje pokazatelja uzorka od općeg udjela (prosjeka). Izračunava se usporedbom općegindikator, informacije o kojem su potjecali iz pouzdanih izvora, te uzorak koji je ustanovljen tijekom istraživanja. Kadrovske službe poduzeća, državna statistička tijela često djeluju kao pouzdani izvori informacija.
Postoji i apriorna pogreška, koja je također odstupanje uzorka i općih pokazatelja, koji se može izraziti kao razlika između njihovih udjela i izračunati pomoću posebne formule.
Sljedeće se pogreške najčešće čine u obrazovnim istraživanjima prilikom odabira ispitanika za anketu:
1. Skupovi uzoraka skupina koje pripadaju različitim općim populacijama. Kada se koriste, razvijaju se statistički zaključci koji se odnose na cijeli uzorak. Jasno je da to ne može biti prihvatljivo.
2. Organizacijske i financijske mogućnosti istraživača ne uzimaju se u obzir kada se razmatraju vrste uzoraka, a prednost se daje jednom od njih.
3. Statistički kriteriji za strukturu opće populacije ne koriste se u potpunosti za sprječavanje pogrešaka uzorka.
4. Ne uzimaju se u obzir zahtjevi za reprezentativnost odabira ispitanika u okviru komparativnih studija.
5. Upute za anketara trebale bi biti prilagođene specifičnoj vrsti odabrane selekcije.
Priroda sudjelovanja ispitanika u studiji može biti otvorena ili anonimna. To treba uzeti u obzir pri formiranju uzorka, jer sudionici mogu odustati ako se ne slažu s uvjetima.
