Grupiranje i grupiranje obilježja u statistici najvažnije su metode za procjenu i proučavanje određene pojave koja je postala fokus pažnje stručnjaka. Grupiranje pomaže identificirati pokazatelje zajedničke svim elementima, kao i odrediti strukturu populacije, identificirati međusobne odnose svojstvene elementima grupe. Nakon procjene svih značajki proučavanih značajki u projektu, možete analizirati primljene informacije.
Teorija i definicije
Prilikom formiranja grupiranja i primjene ove metode u praksi, osnovni zadatak je odabir atributa grupiranja - on je taj koji je osnova za formiranje grupe pojava. Drugi najvažniji aspekt statističkog istraživanja je definicija intervala.
Osnova za stvaranje grupe je značajka grupiranja koja vam omogućuje da odredite homogenost određene skupine pojava, činjenica. Obično se odabire jedan znak, koji nije osobito teško identificirati. Možete koristiti kvantitativne ili analizirati atributefenomene podijeliti u grupe.
Ništa manje važni od značajki grupiranja nisu intervali. Ovaj se pojam odnosi na opću raznolikost vrijednosti svojstvenih odabranoj osobini, u odnosu na određenu skupinu. Razmak pomaže kvantitativno ograničiti grupu. Širina intervala definira se kao razlika između najveće i najmanje vrijednosti određene značajke koju je odabrala baza za formiranje grupe.
Intervali: koji su to?
U pravilu, studenti koji studiraju statistiku, matematička statistička istraživanja, kao i slične discipline, više puta se moraju nositi sa zadacima formuliranim na sljedeći način: „Molimo navedite značajku grupiranja za sljedeći uzorak, procijenite veličinu interval definiranjem njegove pripadnosti određenom tipu. Ukupno postoje četiri vrste intervala. Ako je širina ovog pokazatelja za različite skupine koje sudjeluju u istraživanju jednaka, intervali se nazivaju jednakim. Uz diskrepanciju u ovom fenomenu, govori se o nejednakim intervalima. One se mogu promijeniti proizvoljno ili prirodno. Prvi se smatraju besplatnim.
Nakon utvrđivanja karakteristika grupiranja, moguće je procijeniti interval za uzorkovanje kao otvoren ili zatvoren. Prvi pojam uključuje preciziranje jedne granice intervala - minimalne ili maksimalne kvantitativne vrijednosti atributa. Slučaj se naziva zatvorenim kada su prisutne obje granice.
Pažnja na aspekte
Određivanje glavnih značajki grupiranja za određeni uzorak, važno jeuzeti u obzir okolnosti koje okružuju fenomen koji se proučava, njihovu varijabilnost. Formiranje grupe obvezuje poštivanje načela promatranja vremenske skale, uvjeta koji opisuju mjesto, uvjeta djelovanja. Formiranje grupiranja počinje identificiranjem obilježja za kombiniranje činjenica. Možete odabrati takav znak, na temelju kojeg se stanovništvo može podijeliti u skupinu. Ovaj parametar je osnova grupiranja.
Možete koristiti kvantitativne, atributivne značajke grupiranja. Prva skupina može se opisati brojevima - to će biti dob pojedinaca uključenih u studiju, odnosno cijene, obim transakcija. Kvalitativni pokazatelji opisuju stanje svakog od objekata uključenih u grupiranje. Dakle, ako govorimo o sociološkom radu, atributivne značajke mogu se nazvati spolom i nacionalnošću ljudi koji su sudjelovali u istraživanju.
Značajke i grupe
Značajke grupiranja u konstrukciji analitičkog grupiranja su učinkovite, faktorske. Svi znakovi se mogu kombinirati prema pripadnosti jednoj od ova dva tipa. Faktorski - oni čiji utjecaj ispravlja druge znakove.
Značajke grupiranja su osnova za formiranje grupa. Broj takvih određen je značajkama planiranog rada, kao i nijansama znakova, na temelju kojih se formulira uzorak u cjelini. Mnogo ovisi o razini varijabilnosti osobine i broju objekata uključenih u studiju.
Formiranje grupa, uzimajući u obzir kvalitativne parametre,potrebno je izdvojiti toliki broj varijeteta koji se poklapa sa stanjima osobine. Na primjer, ako govorimo o spolu, tada će u općem slučaju postojati dvije klase. Koristeći kvantitativne značajke kao osnovu za grupiranje, bit će potrebno procijeniti broj stavki, razinu varijabilnosti obilježja. Što je jača osobina sklona promjenama, što je veća varijabilnost, to će se morati razlikovati više klasa.
Značajke odabira intervala
Nakon procjene karakteristika grupiranja i formiranja grupiranja, potrebno je odrediti interval koji joj je svojstven. Ako je nejednako, je li razumno procijeniti? je li sklon progresivnom povećanju, smanjenju. Mogu postojati specijalizirani intervali. U slučaju kada je svojstvo varijabilno u prilično uskim granicama, a distribucija je relativno ujednačena, potrebno je formirati skupine s jednakim intervalima. Da biste procijenili raspon varijacija, morat ćete analizirati populaciju na prisutnost anomalnih točaka, isključiti ih iz ukupnog uzorka.
Ako je interval otvoren, njegova je širina jednaka širini najbližeg zatvorenog.
Primjeri i fenomeni
Obilježja grupiranja pri konstruiranju analitičkog grupiranja postaju osnova za određivanje klasifikacije, ako pripadaju kvalitativnim. Dakle, ako odredimo oblik vlasništva za svaki subjekt naše zemlje, a zatim podijelimo sve proučavane objekte u skupine, to će biti klasifikacija koja uzima u obzir kvalitativne parametre. U dokumentaciji, u skladu s pravilimafiksirajući informacije, potrebno je izmjenjivati informacije o značajkama koje su u osnovi grupiranja i referentnih podataka. Ovaj format je usvojen prije nekoliko desetljeća, od tada su pravila dizajna uvelike očuvana.
Prilikom formuliranja prateće dokumentacije za studiju, morat ćete u njoj naznačiti kojoj grupiranju pripadaju objekti odabrani za rad: kvantitativnim, kvalitativnim. Obično su razvrstani, uzimajući u obzir razinu detalja. Za svaku odabranu kategoriju moraju se zabilježiti pokazatelji atributa na temelju kojih se sastavlja. Prilikom odabira kvantitativnog parametra, koji ima malu raznolikost vrijednosti, moguće je podijeliti fenomene izračunavanjem jedinica koje su svojstvene određenom pokazatelju.
Individualnost situacije
Značajke grupiranja i grupiranja za određenu studiju odabiru se posebno, uzimajući u obzir karakteristike rada. Na primjer, kao čimbenike možete uzeti brojeve objekata, datume pripreme dokumentacije, identifikacijske brojeve osoblja i druge slične značajke. Kako ne bi došlo do zabune, znakovi se moraju zabilježiti u objašnjenju statističke studije koja je u tijeku. Uobičajena je praksa formirati upute, slijedeći koje stručnjak popunjava istraživačke dokumente.
Značajka grupiranja i grupiranja postali su važni elementi klasifikacije, razvrstavanja podataka koji se koriste za izradu transportnih planova, utvrđivanje ekonomskih i drugih međusobnih odnosa između objekata. Na temelju ovogastatistički pristup oblikuje tarifnu politiku. Istodobno, ne treba zaboraviti na mogućnosti specijalizacije značajki. Takav rad uključuje korekciju parametara, uzimajući u obzir osobitosti uvjeta: u različitim situacijama mogu se pojaviti iste vrste indikatora.
Grupe i njihove karakteristike
Prema broju značajki grupiranja možemo govoriti o kombiniranim grupama i jednostavnim. Prva opcija pretpostavlja prisutnost nekoliko znakova odjednom, u drugom se slučaju koristi samo jedan. Znak se odabire nakon analize prirode objekta koji se vrednuje, fenomena. Teorijska, ekonomska analiza svih aspekata objekta, specifičnosti njegovog razvoja usmjerene su na odabir najznačajnijeg fenomena kao osnove za podjelu na klase.
Ako se pri formiranju kategorije odaberu atributivna obilježja grupiranja, njihova raznolikost je prilično velika, potrebno je neke slične kombinirati u grupe. Klasifikacija atributa koristi se samo u slučaju relativno male raznolikosti objekata koji se sortiraju. Kako bi se opravdala pripadnost objekta određenoj skupini, razumno je najprije izraditi klasifikaciju koja opisuje pravila sortiranja. Distribucija znakova provodi se uz preliminarni odabir svih parametara, uzimajući u obzir zadatke koje treba riješiti stručnjak. Grupacija se pak formira za jedan specifičan, relativno mali posao.
Sažetak i statistika
Istraživanje nekog objektau statistici počinje promatranjem njezina razvoja. Sljedeća faza je sastavljanje sažetka namijenjenog formiranju informacijskog koda, naručivanju informacija i sistematizaciji podataka. Već na temelju toga moguće je okarakterizirati i ocijeniti sva obilježja stanovništva koja su privukla pažnju istraživača. Sažetak se sastoji od nekoliko povezanih operacija za analizu podataka dobivenih tijekom promatranja kako bi se utvrdili obrasci pojave. Organizirana znanstvena obrada materijala za promatranje uključuje identificiranje rezultata za grupe i uzorak u cjelini, sređivanje informacija i njihovo slaganje u tablični oblik.
Možete napraviti jednostavne sažetke, ponekad ne možete bez složenih. U prvom slučaju, ukupni rezultat se izračunava za predmet koji se proučava, druga opcija uključuje grupiranje pojedinih jedinica, izračunavanje rezultata za svaku kategoriju i cijeli fenomen u cjelini, a zatim sastavljanje tablica s dobivenim podacima. Decentralizirana izvješća sastavljaju se ako postoji neki voditelj, dok je izravno prikupljanje i obrada podataka odgovornost pojedinih mjesta. Ako se informacije prikupljaju, obrađuju u jednom trenutku, proces se kontrolira odavde, govore o centraliziranom sažetku. Oni su neophodni kada se provodi nekoliko studija u isto vrijeme.
Korak po korak
Prije sastavljanja statističkog sažetka potrebno je formirati program promatranja, odabrati značajke grupiranja i razmisliti o sustavu evaluacije podataka dobivenih tijekom praćenja. Sažetak počinje sodabir znaka za razvrstavanje, nakon čega se pristupa izboru redoslijeda sastavljanja kategorija. Razvijaju statističke pokazatelje koji bi pomogli u opisivanju pojedinih razreda i cjelokupnog uzorka općenito, izradili rasporede tablica u koje potom unose rezultate istraživanja.
U većini slučajeva jednostavan sažetak nije dovoljan, jer se iz njega mogu izvući samo opći zaključci. Da bismo razjasnili podatke, vrijedi odabrati kvalitativne, kvantitativne karakteristike grupiranja, formirati grupe na njihovoj osnovi i proučiti sve podatke dobivene podjelom stanovništva u međusobno povezane pododjeljke. Grupiranje je najprikladnija osnova za analizu informacija. Zatim se na temelju generalizirajućih parametara analiziraju svi prikupljeni podaci.
Grupiranje: značajke statistike
Odaberite kvalitativne, kvantitativne karakteristike grupiranja, na njihovoj osnovi sastavite kategorije koje vam omogućuju da cijelu populaciju razbijete na nekoliko povezanih podtipova, uzimajući u obzir neki važan fenomen. Kategorizacija vam omogućuje formiranje homogenih razreda. Takav rad pojednostavljuje definiciju međusobnih odnosa, strukturnih elemenata. Grupiranje je najbolji način da saznate u kojoj mjeri pojedine jedinice utječu na konačni rezultat.
Prilično je uobičajeno grupirati podatke o radu za procjenu produktivnosti pojedinih odjeljaka. Na temelju analize podataka moguće je utvrditi kolike su mogućnosti rasta produktivnosti uz promjenu osoblja. Osim toga, identificiraju razliku između radnika na prvoj liniji i drugog osoblja i ocjenjujumogućnosti koje će se otvoriti za tvrtku ako su svi radnici iste visoke razine.
Značajke i vrste
Prilikom provođenja ekonomske analize najčešće se grupiranje provodi prema faktorima određenim radnim resursima, predmetima i sredstvima rada. Svaki od ovih aspekata uvelike utječe na količinu proizvoda koje poduzeće proizvodi.
Prilikom odabira značajke grupiranja, vrijedi zapamtiti svrhu studije, karakteristike uzorka i rezultate preliminarne analize. Fenomen koji proučavaju stručnjaci može biti vrlo složen, masivan i karakteriziran razgranatom strukturom, ali je moguća i obrnuta situacija relativne jednostavnosti. Procjenom ovih obilježja, kao i zadataka koji su dodijeljeni analizama, objekti se grupiraju uzimajući u obzir jedno, dva i veliki broj obilježja, čime se formiraju kombinacijska grupa. Analiza ciljeva studije omogućuje nam da govorimo o njezinoj pripadnosti tipološkoj, analitičkoj, usmjerenoj na određivanje strukture.
Tipološko grupiranje uključuje distribuciju proučavanih pojava u homogene podskupine. Strukturno se prakticira ako je potrebno homogenu skupinu podijeliti na nekoliko, dok se za opisivanje strukture pribjegava nekom obilježju koje se mijenja za pojedine predstavnike. Dakle, upravo ovog tipa će se uzorak populacije grupirati prema razini ostvarene dobiti. Statistički podaci, analizirani za nekoliko razdoblja, omogućuju nam procjenu strukturnih promjena u uzorku, pomaka. Konačno, faktorijal je takvo grupiranje na temelju kojegaodrediti međusobne veze različitih pojava, obilježja koja su u fokusu pažnje istraživača.
Provođenje teorije u praksu
Obično, ekonomska analiza zahtijeva kategorizaciju na temelju strukture ili analitike. Strukturne klase neophodne su za evaluaciju strukture, sastava uzorka i dubinsku analizu svih podataka dostupnih analitičarima. Stručnjaci procjenjuju koliko se fenomeni mijenjaju unutar agregata, dok identificiraju veze s određenim značajkama.
Analitičko grupiranje je neophodno ako trebate procijeniti odnos objekata, pokazatelja koji opisuju uzorak. Pokazatelji mogu biti učinkoviti, drugi se definiraju kao generalizirajući, neki se manifestiraju kao čimbenici koji utječu na rezultate.
Odabir značajki za grupe
Prilikom odabira temelja za studiju važno je pristupiti pitanju odgovorno, jer ispravna identifikacija znakova uvelike određuje uspjeh cijelog događaja. Važno je koristiti samo značajne, tipične pokazatelje koji odgovaraju ciljevima postavljenim analitičarima. Statistička analiza bit će točna, koja uzima u obzir značajke vremena i mjesta. Ako je u određenom slučaju određeni broj znakova prikladan, za drugu situaciju može biti neprihvatljiv. Kada proučavate složeni fenomen, trebate odabrati nekoliko značajki i grupirati ih uzimajući u obzir sve njih.
Osnovno pravilo statistike je ispravan prijevod pojave u brojčanu vrijednostizraz. Prilikom odabira kvantitativnih osobina kao osnove za grupiranje, treba imati na umu da je broj klasa određen brojem predmeta koji se proučavaju, varijabilnosti osobine odabrane kao osnova, zadacima rada i specifičnostima proučavanja. fenomen koji je u centru pažnje. Ponekad se broj grupa bira na temelju prethodnog rada.
Nijanse formulacije
Nakon odabira obilježja grupiranja i proučavanja informacija dobivenih tijekom promatranja, uzimajući u obzir podjelu pojava u kategorije, potrebno je sastaviti statističku tablicu. Upravo se tablični format smatra najvizuelnijim, koji učinkovito odražava rezultate obavljenog rada. Tablica je brza i laka za čitanje, laka za razumijevanje, kratko i sažeto prikazuje veliku količinu informacija, olakšava usporedbu parametara i identificira njihove ovisnosti.
Trenutno postoji nekoliko općih zahtjeva za sve statističke tablice sastavljene kao rezultat grupiranja karakteristika. Važno je izraditi sažete tablice s detaljnim naslovima koji odražavaju opseg razmatranih pitanja, granice uzorka, vremensko razdoblje istraživanja i mjerne jedinice koje koriste istraživači. Ako se različite jedinice koriste za različite stupce i retke, morat ćete ih potpisati u odgovarajućim ćelijama radi lakšeg čitanja materijala.
Pametno je dopuniti tablice bilješkama kako bi se naznačilo gdje i kako su informacije dobivene. Oni mogu detaljno opisati bit odabranog pokazatelja i objasniti prikazane informacije na drugačiji način. Ako je neki podatak zbirizračuna, to također treba spomenuti u bilješci uz tablicu.
Kada pripremaju sažetak, moderni analitičari pribjegavaju općeprihvaćenim konvencionalnim simbolima. Na primjer, ako nema pojave, u ćeliju koja joj odgovara stavlja se crtica - simbol crtice. U nedostatku smislenih informacija, staju na to, a točke označavaju izostanak konkretnih informacija. Alternativa elipsi je izraz "Nema informacija". Upotreba ovih često korištenih simbola čini tablicu lakšom za čitanje.
