Ovaj članak opisuje metode predviđanja, njihovo značenje, klasifikaciju i kratke karakteristike. Prikazani su glavni kriteriji za odabir ovih metoda i dati primjeri njihove učinkovite praktične primjene. Naglašena je i posebna uloga metodologije predviđanja u suvremenom svijetu povećane nestabilnosti.
Suština i značaj metodologije predviđanja
U općem konceptu, predviđanje je proces predodređivanja budućnosti na temelju početnih parametara (iskustvo, identificirani obrasci, trendovi, veze, mogući izgledi, itd.). Na znanstvenoj osnovi, predviđanje se koristi u različitim područjima ljudskog života: ekonomiji, sociologiji, demografiji, politologiji, meteorologiji, genetici i mnogim drugim. Najilustrativniji primjer korištenja predviđanja u svakodnevnom životu osobe je dnevna vremenska prognoza svima poznata.
Zauzvrat, učinkovita upotreba prognoza na znanstvenoj osnovizahtijeva korištenje određenih tehnika, uključujući brojne metode predviđanja. Početkom prošlog stoljeća, na početku znanstvenih istraživanja na ovom području, predloženo je tek nekoliko sličnih metoda s ograničenim rasponom primjene. Trenutno postoji mnogo takvih metoda (više od 150), iako se praktički ne koristi više od nekoliko desetaka osnovnih metoda predviđanja. Istovremeno, izbor određenih metoda ovisi i o opsegu njihove primjene io ciljevima prediktivnog istraživanja koji je u tijeku, kao i o dostupnosti specifičnih alata za predviđanje za istraživača.
Osnovni koncepti u metodologiji predviđanja
Metoda prognoze - specifična metoda koja ima za cilj proučavanje objekta predviđanja kako bi se dobila ciljna prognoza.
Metodologija predviđanja - ukupno znanje o metodama, tehnikama i alatima za izradu prognoza.
Tehnika predviđanja - kombinacija metoda, tehnika i alata odabranih za dobivanje ciljane prognoze.
Objekt prognoze - određeno područje procesa unutar kojeg se provode istraživanja na temu prognoziranja.
Predmet predviđanja je pravna ili fizička osoba koja obavlja istraživački rad u svrhu dobivanja prognoza.
Razlike i odnos između planiranja i predviđanja
Predviđanje naspram planiranja:
- je informativno, a ne direktivnoznak;
- ne pokriva samo aktivnosti određenog poduzeća ili organizacije, već cjelokupno vanjsko i unutarnje okruženje;
- može biti na duži rok;
- ne zahtijeva puno detalja.
Međutim, unatoč svim razlikama, predviđanje i planiranje su usko povezani, posebno u gospodarskom području. Rezultirajuća ciljna prognoza pokazuje područje potencijalnih rizika i prilika u okviru kojih se formiraju specifični problemi, zadaci i ciljevi koje je potrebno riješiti i uzeti u obzir pri izradi planova različitih oblika (strateških, operativnih itd.)..). Osim toga, prognoze pružaju analitički ispravan multivarijantni pogled na potencijalni razvoj, koji je neophodan za izgradnju alternativnih planova. U općem smislu, možemo reći da odnos između predviđanja i planiranja leži u činjenici da, iako prognoza ne definira konkretne planirane zadatke, ona sadrži potrebne informativne materijale za učinkovito planiranje cilja.
Glavni klasifikatori u metodologiji predviđanja
Glavna klasifikacija metoda predviđanja obično se provodi prema sljedećim značajkama:
Po stupnju formalizacije:
- intuitivne (heurističke) metode koje se koriste u teško predvidljivim zadacima korištenjem stručnih procjena (intervjui, metoda scenarija, Delphi metoda, brainstorming itd.);
- formalizirane metode koje su pretežnopodrazumijevaju točniji matematički izračun (metoda ekstrapolacije, metoda najmanjih kvadrata itd., kao i razne metode modeliranja).
Prema prirodi procesa predviđanja:
- kvalitativne metode temeljene na stručnim procjenama i analitici;
- kvantitativne metode temeljene na matematičkim metodama;
- kombinirane metode, uključujući (sintetiziranje) elemenata i kvalitativnih i kvantitativnih metoda.
Prema načinu dobivanja i obrade informacijskih podataka:
- statističke metode, koje podrazumijevaju korištenje kvantitativnih (dinamičkih) strukturnih obrazaca za obradu informacijskih podataka;
- metode analogija temeljene na logičkim zaključcima o sličnosti obrazaca razvoja različitih procesa;
- vodeće metode, koje karakterizira sposobnost izgradnje prognoza na temelju najnovijih trendova i obrazaca razvoja objekta koji se proučava.
Također, ukupnost ovih metoda može se uvjetno podijeliti na opće metode predviđanja i specijalizirane metode. Opće metode uključuju one koje pokrivaju širok raspon rješavanja prognostičkih problema u različitim sferama života. Primjer takvih prognoza mogu poslužiti kao stručne ocjene u različitim područjima. S druge strane, postoje metode usmjerene samo na određeno područje djelovanja, kao što je bilansna metoda, koja je postala raširena u ekonomskoj sferi i usmjerena je na računovodstvene informacije.
Kratak opis metoda predviđanja
Kao što je već napomenuto, u ovom trenutku postoji mnogo metoda predviđanja. Glavne metode predviđanja uključuju one koje se trenutno najviše koriste i koriste u raznim područjima.
- Metoda stručnih procjena. Budući da pri rješavanju mnogih problema predviđanja često postoje nedovoljno pouzdani formalizirani, uključujući i matematički podaci, ova metoda je prilično popularna. Temelji se na stručnom mišljenju iskusnih stručnjaka i stručnjaka iz različitih područja, nakon čega slijedi obrada i analiza anketa.
- Metoda ekstrapolacije koristi se uz stabilnu sistemsku dinamiku različitih procesa, kada trendovi razvoja traju dugoročno i postoji mogućnost njihove projiciranja na buduće rezultate. Također, ova metoda se koristi za objekte istog područja djelovanja sa sličnim parametrima, uz pretpostavku da će utjecaj određenih procesa na jedan objekt koji je prouzročio određene posljedice uzrokovati slične rezultate u drugim sličnim objektima. Takvo predviđanje naziva se i metoda analogije.
- Metode modeliranja. Razvoj modela provodi se na temelju procjene podataka o pojedinim objektima ili sustavima, njihovim elementima i procesima, nakon čega slijedi eksperimentalno ispitivanje izgrađenog modela i potrebne prilagodbe. U ovom trenutku metode prediktivnog modeliranja imaju najširi raspon primjena u raznimpodručja od biologije do socio-ekonomske sfere. Konkretno, mogućnosti ove tehnike otkrivene su pojavom moderne računalne tehnologije.
- Normativna metoda je također jedna od glavnih metoda. Podrazumijeva pristup izradi prognoza usmjeren na specifične ciljeve i ciljeve, formulirane od strane subjekta prognoze uz ugradnju određenih standardnih vrijednosti.
- Metoda scenarija postala je raširena u razvoju upravljačkih odluka koje omogućuju procjenu vjerojatnosti razvoja događaja i mogućih rezultata. Odnosno, ova metoda podrazumijeva analizu stanja s naknadnim utvrđivanjem vjerojatnih trendova u njegovom razvoju pod utjecajem donošenja određenih upravljačkih odluka.
- Metode predviđanja. Najnovija metodologija, koja uključuje čitav niz različitih metoda i tehnika usmjerenih ne samo na analizu i predviđanje budućnosti, već i na njezino formiranje.
Statističke metode predviđanja
Jedna od glavnih metoda izrade prognoza su statističke metode. Prognoze razvijene takvim metodama mogu biti najtočnije, pod uvjetom da su početni informacijski podaci potpuni i pouzdani za analizu potrebnih kvantitativnih i polukvantitativnih karakteristika objekata prognoze. Ove metode su oblik tehnika matematičkog predviđanja koje omogućuju izgradnju obećavajućih vremenskih serija. Metode statističkog predviđanja uključuju:
- istraživanje i primjena moderne matematikestatistička metodologija za izradu prognoza na temelju objektivnih podataka;
- teorijska i praktična istraživanja u području probabilističko-statističkog modeliranja stručnih metoda predviđanja;
- teorijska i praktična istraživanja prognoziranja u rizičnom okruženju, kao i kombinirane metode simbioze ekonomsko-matematičkih i ekonometrijskih (uključujući formalizirane i ekspertne) modela.
Pomoćni alati za metodologiju predviđanja
Pomoćni alati heurističkih metoda predviđanja uključuju: upitnike, karte, upitnike, razni grafički materijal, itd.
Alati formaliziranih i mješovitih metoda uključuju širok raspon alata i tehnika pomoćnog matematičkog aparata. Točnije:
- linearne i nelinearne funkcije;
- diferencijalne funkcije;
- statistički i matematički alati za korelaciju i regresiju;
- najmanji kvadrati;
- matrične tehnike, aparati neuronskih i analitičkih mreža;
- aparat višedimenzionalnog središnjeg graničnog teorema teorije vjerojatnosti;
- aparat neizrazitih skupova, itd.
Kriteriji i faktori za odabir određenih metoda prilikom izrade prognoza
Različiti čimbenici utječu na izbor metoda predviđanja. Dakle, operativni zadaci zahtijevaju više operativnih metoda. Istovremeno, dugoročne (strateške prognoze) zahtijevaju korištenje metoda predviđanjasveobuhvatan i sveobuhvatan. Izbor pojedinih metoda također ovisi o opsegu, dostupnosti relevantnih informacija, mogućnosti dobivanja formaliziranih (kvantitativnih) procjena, kvalifikacijama i tehničkoj opremljenosti prognostičkih subjekata itd.
Glavni kriteriji metodologije mogu biti:
- sustavna priroda u formiranju prognoza;
- prilagodljivost (varijabilnost) na moguće promjene parametara;
- valjanost izbora metodologije u smislu pouzdanosti i relativne točnosti prognoze;
- kontinuitet procesa predviđanja (osim ako nije postavljen jednokratni zadatak);
- ekonomska izvedivost - trošak provedbe procesa predviđanja ne bi trebao premašiti učinak praktične primjene njegovih rezultata, posebno u gospodarskoj sferi.
Primjeri učinkovite primjene postojećeg aparata za predviđanje
Učinkovita praktična primjena metoda predviđanja, čiji je primjer trenutno najčešći, njihova je uporaba u poslovnom okruženju. Dakle, najprogresivnije tvrtke više ne mogu bez predviđanja u provedbi cjelovitog planiranja svojih aktivnosti. U tom kontekstu važne su prognoze tržišnih uvjeta, dinamike cijena, potražnje, inovativnih perspektiva i drugih prediktivnih pokazatelja do sezonskih i klimatskih prirodnih fluktuacija i društveno-političke klime.
Osim ovoga, ima ih mnogoprimjeri učinkovite primjene metodologije predviđanja u različitim sferama ljudskog života:
- upotreba matematičkog modeliranja za predviđanje potencijalnih hitnih situacija u opasnim poduzećima;
- sustavno okolišno i gospodarsko predviđanje po zemljama i regijama;
- socio-ekonomsko predviđanje trendova u razvoju društva u cjelini i njegovih pojedinih elemenata;
- predviđanje u kvantnoj fizici, novoj biotehnologiji, informacijskoj tehnologiji i mnogim drugim područjima.
Uloga metodologije predviđanja u današnjem svijetu povećane neizvjesnosti i globalnih rizika
U zaključku, mora se reći da je metodologija predviđanja odavno u potpunosti integrirana u ljudski život, ali danas postaje najrelevantnija. Ovaj trend povezan je kako s brzim razvojem tehnoloških procesa u svijetu, tako i s povećanjem neizvjesnosti u unutarnjem i vanjskom okruženju. Brojne krizne pojave u gospodarstvu, politici i društvenoj sferi izazivaju povećanje opterećenja rizika u svim područjima djelovanja. Produbljivanje globalizacijskih procesa dovelo je do pojave sustavnih globalnih rizika koji generiraju mogući domino efekt, kada problemi u pojedinim korporacijama ili državama ozbiljno negativno utječu na ekonomsko i političko stanje cijele svjetske zajednice. Također, rizici povezani s prirodnom i klimatskom nestabilnošću, velikim katastrofama uzrokovanim ljudskim djelovanjem, vojskompolitičke krize. Sve to svjedoči o posebnoj ulozi predviđanja kako potencijalnih globalnih tako i aktualnih individualnih pojava rizika u suvremenom svijetu. Učinkovito sustavno predviđanje koje odgovara današnjim izazovima može izbjeći ili smanjiti posljedice mnogih prijetnji, pa čak i pretvoriti ih u koristi.
