Trenutno se nijednom sferom društva ne može upravljati bez predviđanja kao metode predviđanja. Predviđanje se koristi u raznim područjima: u ekonomiji, menadžmentu, sportu, industriji itd. Moguće je izvući preliminarne zaključke o raznim procesima, pojavama, reakcijama i operacijama korištenjem ekstrapolacije i trenda.
Suština predviđanja
Društveno-ekonomsko predviđanje važan je znanstveni čimbenik u strategijama i taktikama društvenog razvoja. Stoga su istraživačka pitanja i metode predviđanja vrlo relevantne. Problem relevantnosti prognoze također je određen stupnjem rizika (na primjer, financijski rizici) u donošenju odluka u područjima kao što su regionalno upravljanje, kontrola zaliha, planiranje proizvodnje, financijsko planiranje, itd.
Rezultati prognoze koriste se za podršku donošenju odluka. Stoga je priroda odluka određena većinom željenih karakteristika sustavaprognoziranje. Proučavanje ovog problema trebalo bi pomoći u odgovoru na pitanja o tome što predvidjeti, kakav oblik predviđanje treba imati, koje elemente vremena treba uključiti, koja je potrebna točnost prognoze.
Neizvjesnost vanjskog okruženja u budućnosti i nedostatak informacija o stanju objekta pod utjecajem raznih vanjskih i unutarnjih uvjeta prilično otežavaju zadatak predviđanja, a sam proces možda neće uvijek odgovarati u određeni algoritam. To navodi istraživače da traže nove načine rješavanja problema koristeći teoriju vjerojatnosti i matematičku statistiku, kombinatornu teoriju i nelinearnu dinamiku, itd.
Razvoj rada na pitanjima vezanim za prognoze odvija se u glavnim smjerovima kao što su:
- intenziviranje teorijskih i primijenjenih istraživanja nekoliko skupina metoda koje zadovoljavaju zahtjeve različitih objekata i vrsta predviđanja;
- razvijanje i primjena u praksi posebnih metoda i postupaka za korištenje različitih metodoloških tehnika tijekom pojedinog studija;
- pronalaženje puta i algoritamski prikaz metoda predviđanja, kao i njihova implementacija pomoću računala.
Problem s klasifikacijom
Pitanje proučavanja i kategorizacije metoda prognoze vrlo je aktualno, zbog mogućnosti njegove primjene u skladu s traženom vrstom objekta prognoze i formom prognoze. Potrebno je proučiti teorijske imetodološki aspekti predviđanja, određuju ulogu predviđanja u sustavu upravljanja objektima. To je važno za pojašnjenje zadataka, funkcija i principa predviđanja, za organiziranje klasifikacijskih funkcija predviđanja i otkrivanje njegove biti. Drugi zadatak je karakterizirati i analizirati postojeće metode predviđanja, analizirati mogućnosti korištenja različitih metoda predviđanja u rješavanju raznih vrsta praktičnih problema.
Definicija
Prognoziranje je definirano kao metoda koja koristi teorijske i praktične korake za razvoj prognoza. Ova definicija je opća i omogućuje nam da razumijemo ovaj pojam prilično široko: od jednostavnih ekstrapolacijskih izračuna do složenih višestupanjskih stručnih istraživačkih postupaka.
Osnovni koncepti
Postoje neki osnovni koncepti unutar predmeta istraživanja.
Faza prognoze je dio procesa izrade prognoze, koji ima određene zadatke, metode i rezultate. Podjela na faze povezana je sa značajkama konstrukcije procesa, što uključuje:
- sustavni opis objekta predviđanja;
- prikupljanje podataka;
- simulacija;
- prognoza.
Model prediktora je model prediktorskog objekta koji pruža informacije o mogućim budućim stanjima prediktorskog objekta i/ili kako i kada bi se ona mogla realizirati.
Metode predviđanja predstavljajuje skup posebnih pravila i metoda (jedan ili više) koji osiguravaju razvoj prognoze.
Sustav predviđanja je sustav metoda koje djeluju u skladu s osnovnim principima predviđanja. Metode implementacije su skupina stručnjaka, skup programa itd. Sustavi predviđanja mogu biti automatizirani i neautomatizirani.
Predmet predviđanja je proces, sustav ili pojava čije je stanje određeno prognozom. Objekt varijable prognoze je kvantitativna karakteristika objekta prognoze, koja se uzima kao varijabla povezana s vremenskim rasponom prognoze.
Tehnika predviđanja je skup posebnih pravila i metoda koji se koriste za razvoj specifičnih prognoza.
Prognoza može biti jednostavna ili složena. Jednostavna prognoza je metoda koja se ne može podijeliti na jednostavnije metode predviđanja. Složeno predviđanje je metoda koja se sastoji od koherentne kombinacije nekoliko jednostavnih metoda.
Dosljednost metoda
Trenutno, problem odabira metode prognoze ima nekoliko kriterija, ovaj proces je loše osmišljen i nije u potpunosti strukturiran. Temeljno načelo za rješavanje takvog problema je načelo dosljednosti.
Sustavni pristup vam omogućuje da otkrijete i implementirate princip dosljednosti. On je univerzalan i odgovara metodi analize i proučavanja bilo kojeg složenog sustava.
BU okviru ovog pristupa proučavaju se svojstva, struktura i funkcije objekata, pojava i procesa u cjelini tako što se oni predstavljaju kao sustavi sa svim složenim međuelementnim odnosima, međusobnim utjecajem elemenata na sustav i okolinu, kao i utjecaj sustava na strukturne elemente.
Dosljednost prognostičkih metoda i modela shvaća se kao mogućnost njihove zajedničke uporabe, što omogućuje izradu dosljedne i konzistentne prognoze razvoja objekta. Ova metoda temelji se na proučavanju sadašnjih i budućih trendova u pravilnosti, prema navedenim parametrima, raspoloživim resursima, identificiranim potrebama i njihovoj dinamici.
Metodologija
Sustav predviđanja uključuje određeni redoslijed korištenja modela za formiranje sveobuhvatne prognoze predmeta ili fenomena koji se proučava. Ova metoda pomaže u definiranju metodologije predviđanja. Uključuje skup modela predviđanja, metoda i metoda izračuna.
Sustavna metoda istraživanja posebno je važna za rješavanje složenih problema. Potreba za sustavnim pristupom predviđanju proizlazi iz osobitosti razvoja znanosti i tehnologije. Velik broj elemenata, objekata različitih vrsta, složeni odnosi među njima i ponašanje objekta u vanjskom okruženju doveli su do stvaranja velikih tehničkih i industrijskih (organizacijsko-ekonomskih) sustava.
Osnove klasifikacije
Trenutno, uz značajan broj objavljenih metoda predviđanja, postojemnogo načina da ih klasificirate. Glavni ciljevi klasifikacije metoda predviđanja:
- podržavanje procesa istraživanja i analize;
- Podržavanje procesa odabira metode za razvoj predviđanja objekata.
Danas je teško ponuditi opću klasifikaciju koja je jednako relevantna za ove dvije svrhe.
Metode predviđanja mogu se klasificirati prema nekoliko atributa. Jedan od najvažnijih kriterija klasifikacije je stupanj formalizacije, koji sasvim u potpunosti pokriva metode predviđanja.
Općenito, klasifikacija je otvorena jer pruža mogućnost povećanja broja elemenata u razinama i povećanja broja razina kroz daljnju fragmentaciju i specifikaciju elemenata završne razine.
Još jedan pristup definiciji
Prema preciznijoj definiciji pojma predviđanja, vrste prognoza, to je skup metoda i načina razmišljanja koji omogućuju prosuđivanje njegovog (predmetnog) budućeg razvoja. Temelji se na analizi povijesnih podataka, egzogenih (vanjskih) i endogenih (unutarnjih) odnosa objekta predviđanja, kao i njihovom mjerenju u okviru ovog fenomena ili procesa.
Kriteriji klasifikacije su također jedinstvo klasifikacijskog atributa na svakoj razini; disjunktivna klasifikacija jednog odjeljka; i otvorenost klasifikacijske sheme.
Zauzvrat, svaka razina u shemi određena je vlastitim kriterijem klasifikacije: stupanj formalizacije, opći princip djelovanja; način da dobijete prognozu.
Klasifikacija metoda
Sa stajališta općeg pristupa, mnoge metode predviđanja usmjerene na rješavanje primijenjenih problema analize stanja objekta i predviđanja njegovog trenutnog razvoja mogu se predstaviti unutar sljedeće klasifikacije.
Glavne vrste predviđanja, u skladu sa stupnjem formalizacije, mogu biti intuitivne i formalizirane.
Intuitivci mogu biti individualni i kolektivni.
Pojedinci se pak dijele na intervjue, upitnike i obradu analitičkih hijerarhija. Kolektivne metode uključuju Delphi metodu, brainstorming, stručnu komisiju, izradu skripte.
Formalizirane metode mogu biti matematičke, sistemsko-strukturalne, asocijativne. Također u ovoj kategoriji su metode promocije informacija.
Matematičke metode podijeljene su u dvije kategorije: statističke i ekstrapolarne.
Prva kategorija je predstavljena korelacijskom analizom, regresijskom analizom, modeli vremenskih serija, adaptivni modeli.
Druga kategorija predstavljena je pokretnim prosjekom i eksponencijalnim izglađivanjem.
Matematičke metode također uključuju kombinirane metode.
Sistemsko-strukturalne metode predstavljene su morfološkom analizom, funkcionalno-hijerarhijskim modeliranjem, mrežnim modeliranjem i matričnim modeliranjem.
Asocijativne metode uključuju simulaciju, povijesnu analogiju, rudarenje podataka.
Vrste predviđanja uključujuVidi također metode promocije informacija predstavljene analizom tijeka publikacija, značaja izuma i analizom patenata.
Karakterizacija intuitivnih metoda
Stručne (intuitivne, heurističke) vrste predviđanja temelje se na informacijama dobivenim od profesionalnih stručnjaka kao rezultat sustavnih procesa identifikacije i sinteze. Ove metode zahtijevaju od stručnjaka duboko teorijsko znanje i praktične vještine u prikupljanju i sintetizaciji svih dostupnih informacija o objektu predviđanja.
Intuicija (nestrukturirano znanje) pomaže stručnjacima da identificiraju trendove u razvoju objekta predviđanja bez ikakvih osnovnih informacija o njemu. Na primjer, prognoza potražnje za novim robama i uslugama, učinkovitost inovacija, kraj ekonomskih reformi, svjetske cijene energenata, metala (obojnih i plemenitih), pa čak i valuta.
Takve vrste i metode predviđanja kao što su stručne obično se koriste u sljedećim slučajevima:
- kada je nemoguće razmotriti utjecaj mnogih čimbenika zbog značajne složenosti objekta predviđanja;
- kada postoji visok stupanj nesigurnosti u dostupnim informacijama u bazi prognoza.
Tako se intuitivne metode koriste kada je predviđeni objekt ili previše jednostavan, ili previše složen i nepredvidiv, tako da je gotovo nemoguće analitički analizirati utjecaj mnogih čimbenika.
Kolektivne metode stručnih prosudbi temelje se na činjenici da je kolektivnasvijest osigurava veću točnost rezultata. Osim toga, prilikom obrade dobivenih rezultata mogu se pojaviti neproduktivne (izvanredne, apstraktne) ideje.
Karakteristike formaliziranih metoda
Formalizirane (činjenične) vrste predviđanja temelje se na stvarnim i dostupnim informacijama o objektu predviđanja i njegovom prošlom razvoju. Koriste se u slučajevima kada su informacije o objektu predviđanja uglavnom kvantitativne, a utjecaj različitih čimbenika može se objasniti matematičkim formulama.
Prednost ove grupe metoda je objektivnost prognoze, što proširuje mogućnost razmatranja različitih opcija. Međutim, u metodologiji formalizacije mnogi aspekti ostaju izvan analize. Dakle, što je veći stupanj formalizacije, to je model lošiji.
Donedavno je statistička metoda bila glavna metoda u praksi predviđanja. To je uglavnom zbog činjenice da se statističke metode oslanjaju na analizu tehnike, razvoj i prakse primjene koje imaju prilično dugu povijest.
Proces koji se temelji na statističkim tipovima planiranja i predviđanja podijeljen je u dvije faze. Prvo, generalizacija podataka prikupljenih za određeno vremensko razdoblje i izrada modela procesa na temelju te generalizacije. Model se opisuje kao analitički izrazi trenda razvoja (trend ekstrapolacije) ili kao funkcionalna ovisnost o jednom ili više faktora argumenta (regresijske jednadžbe). Bilo koja vrsta prediktivnog modela bi trebalauključuju izbor oblika jednadžbe koja opisuje dinamiku pojave, odnos i procjenu njegovih parametara određenom metodom.
Druga faza je sama prognoza. U ovoj fazi, na temelju različitih uzoraka, utvrđuje se očekivana vrijednost projektiranog uzorka, veličine ili karakteristike.
Naravno, dobiveni rezultati ne mogu se smatrati konačnim zaključkom. Prilikom njihove evaluacije i korištenja čimbenika, uvjeta i ograničenja treba uzeti u obzir sve čimbenike koji nisu bili uključeni u specifikaciju i konstrukciju modela. Njihovo prilagođavanje treba provesti u skladu s očekivanom promjenom okolnosti njihova formiranja.
Načelo izbora metoda
Različitost vrsta planiranja i predviđanja omogućuje vam da odaberete najbolji način rješavanja određenog problema. Pravilno odabrane metode značajno poboljšavaju kvalitetu predviđanja, jer osiguravaju potpunost, pouzdanost i točnost prognoze, kao i mogućnost uštede vremena i smanjenja troškova predviđanja.
Na izbor metode utječu:
- suština praktičnog problema koji treba riješiti;
- dinamičke karakteristike objekta predviđanja u vanjskom okruženju;
- vrsta i priroda dostupnih informacija, tipična vrsta objekta predviđanja;
- zahtjev u pogledu rezultata predviđanja i drugih specifičnosti konkretnog problema.
Sve ove čimbenike treba promatrati kao jedan sustav, dok se samo beznačajni čimbenici mogu isključiti iz razmatranja. NaU praksi, pri odabiru metode predviđanja, preporuča se uzeti u obzir dva glavna čimbenika - cijenu i točnost.
Prilikom odabira metode razmotrite opcije:
- dostupnost statističkih podataka za traženo razdoblje;
- kompetentnost prognostičara, dostupnost opreme;
- potrebno vrijeme za prikupljanje i analizu informacija.
Prognoze u raznim poljima
Predstavljene metode u jednoj ili drugoj kombinaciji koriste se u raznim područjima. Među vrstama društvenog predviđanja mogu se razlikovati kolektivne i individualne intuitivne metode. Matematičke metode također se široko koriste u ovom području. Oni su također glavna vrsta ekonomskog predviđanja. To je, zapravo, sustav znanstvenog istraživanja kvantitativnog i kvalitativnog karaktera. Koristi se u preliminarnoj fazi razvoja ekonomskih rješenja.
Za izradu raznih vrsta prognoza često se pribjegava predviđanju u području kao što je sport. To se odnosi na široku paletu procesa: razvoj sporta i njegovih pojedinih vrsta, natjecanja, sustave sportskog treninga, tehničko-taktičke značajke, pojavu novih sportskih rekorda itd. Od ogromnog broja vrsta prognoza u sportu, oni koristiti, posebice, znanstvene, empirijske i intuitivne metode: metode logičke analize; stručne procjene; ekstrapolacija; analogije; modeliranje, itd.
Posebno je zanimljiva kompilacija prognoza u kriminologiji, tijekom koje se zna buduće stanje kriminala, čimbeniciutječući na njegove promjene, razvija se kriminološka prognoza. Omogućuje vam da uspostavite najopćenitije pokazatelje koji karakteriziraju razvoj (promjenu) kriminala u budućnosti, da na temelju toga identificirate nepoželjne trendove i obrasce, pronađete načine da ih promijenite u pravom smjeru.
Postoji nekoliko vrsta kriminološkog predviđanja: kriminal, identitet počinitelja, čimbenici i posljedice zločina, mjere suzbijanja kriminala. Tu su i predviđanje razvoja znanosti kriminologije, predviđanje zločina i predviđanje individualnog kriminalnog ponašanja.
Predstavljena podjela metoda u grupe je prilično uvjetna. Treba napomenuti da je neovisna uporaba ovih skupina metoda predviđanja nemoguća. Suvremeni uvjeti (napredak znanosti i tehnologije, kao i sofisticiranost veza u sustavima i njihova struktura) zahtijevaju korištenje više metoda predviđanja za rješavanje jednog problema. To je dovelo do pojave kombiniranih metoda. Njihova je upotreba posebno relevantna za složene društveno-ekonomske sustave, kada se različite kombinacije metoda predviđanja mogu koristiti u razvoju pokazatelja prognoze za svaki element sustava.
