Znanstveno utemeljeno predviđanje važan je alat modernog upravljanja. Koristi se kako za strateško planiranje razvoja pojedinih poduzeća, tako i za izradu dugoročnih društveno-ekonomskih programa na državnoj razini. Struktura i koraci ovog procesa usko su povezani s metodologijom i usvojenim modelom.
Definicija
Prognoza je sustav teorijski utemeljenih ideja o mogućim budućim stanjima objekta i o smjerovima njegova razvoja. Ovaj koncept sličan je pojmu hipoteza, ali se, za razliku od potonjeg, temelji na kvantitativnim pokazateljima i ima veću pouzdanost. Zajedničko obilježje ova dva koncepta je da istražuju objekt ili proces koji još ne postoji.
Primijenjene tehnike predviđanja aktivno su se razvijale 70-ih godina. XX. stoljeća, a procvat njihove upotrebe u inozemstvu traje do danas. To je uglavnom zbog novog smjera istraživanja - globalnog problema, čiji je glavni zadatak riješiti svjetski resurs,demografska i ekološka pitanja.
Prognoziranje je znanost koja ima blisku vezu sa statistikom i njezinim analitičkim metodama. U analizi se naširoko koriste dostignuća matematike, prirodnih i drugih znanosti.
Predviđanje i planiranje nadopunjuju se na različite načine. U većini slučajeva, prognoza se razvija prije izrade plana. Može i slijediti plan – utvrditi moguće posljedice. U studijama velikih razmjera (na državnoj ili regionalnoj razini), prognoza može djelovati kao sam plan.
Golovi
Glavni zadatak predviđanja je identificirati učinkovite načine upravljanja socio-ekonomskim procesima u društvu ili ekonomskim i tehničkim razvojem poduzeća.
Metodološki temelji za postizanje takvih ciljeva su sljedeći:
- analiza trendova u razvoju gospodarstva i tehnologije;
- predviđanje različitih opcija;
- usporedba trenutnih trendova i postavljenih ciljeva;
- procjena mogućih posljedica ekonomskih odluka.
Metode prognoze
Prognoza se provodi prema određenoj metodologiji, koja se shvaća kao sustav pokazatelja i pristupa predmetu koji se proučava, logici istraživanja. Ostali parametri također ovise o tome koja je metoda odabrana - koliko će se faza predviđanja provesti i kakav će biti njihov sadržaj.
Među ogromnim brojem metoda predviđanja, možeteistaknite sljedeće glavne grupe:
1. Pojedinačne recenzije kolega:
- Intervju - informacije se dobivaju tijekom razgovora (formalizirane i neformalizirane, pripremne i neovisne, usmjerene i neusmjerene).
- Anketa upitnika (pojedinačna, grupna, masovna, licem u lice i dopisna anketa).
- Razvoj prediktivnog scenarija (koristi se u područjima upravljanja).
- Analitička metoda - izgradnja stabla ciljeva (za procjenu hijerarhijskih ili strukturnih procesa).
2. Kolektivna recenzija temeljena na konsenzusu grupe stručnjaka:
- sastanci;
- "okrugli stolovi";
- "Delphi";
- brainstorming;
- sudska metoda.
3. Formalizirane metode temeljene na korištenju metoda matematičke evaluacije:
- ekstrapolacija;
- matematičko modeliranje;
- morfološka metoda i druge.
4. Složene tehnike koje kombiniraju nekoliko od gore navedenih:
- "dvostruko stablo" (koristi se za temeljna istraživanja i istraživanje i razvoj);
- prediktivni graf;
- Uzorak i ostalo.
Ispravno odabrana metoda predviđanja značajno utječe na njezine pogreške. Na primjer, strateško planiranje ne koristi metodu ekstrapolacije (predvidljivost izvan eksperimentalnih podataka ili distribucije svojstava iz jednog predmetnog područja u drugo).
Koraci
Slijed koraka predviđanja općenitoslučaj je rad koji se izvodi prema sljedećoj shemi:
- Priprema.
- Analiza unutarnjih i vanjskih uvjeta u retrospektivi.
- Razvoj opcija za razvoj događaja na alternativnom putu.
- Stručnost.
- Odabir prikladnog modela.
- Njena zahvalnost.
- Analiza kvalitete stručnosti (a priori i a posteriori).
- Provedba prediktivnog razvoja, njihova kontrola i prilagodba (ako je potrebno).
U nastavku je opis glavnih faza predviđanja i njihovih karakteristika.
Pripremna faza
U prvoj fazi rješavaju se sljedeća pitanja:
- Orijentacija prije predviđanja (formulacija predmeta proučavanja, iskaz problema, definicija ciljeva i zadataka, primarno modeliranje, formulacija radnih hipoteza).
- Informativna i organizacijska priprema.
- Formulacija zadatka za prognozu.
- Priprema računalne podrške.
U fazi uprizorenja prognoze određuju se i izvođači koji moraju izvršiti prognozu. Ovu grupu mogu činiti kompetentni djelatnici odgovorni za organizacijski rad i informacijsku podršku, a uključuje i stručnu komisiju.
Sljedeće točke su dokumentirane:
- odluka o prognozi;
- sastav radnih komisija;
- raspored rada;
- analitički pregled problema koji se proučava;
- ugovori ili drugi ugovori sa stručnjacima uključenim u predviđanje.
Analiza
U drugoj, analitičkoj fazi prognoze, izvode se sljedeće vrste radova:
- istraživanje informacija o objektu u retrospektivi;
- razdvajanje kvalitativnih i kvantitativnih pokazatelja;
- analiza internih uvjeta (u odnosu na poduzeće, to mogu biti: njegova organizacijska struktura, tehnologije, osoblje, kultura proizvodnje i drugi parametri kvalitete);
- proučavanje i procjena vanjskih uvjeta (interakcija s poslovnim partnerima, dobavljačima, konkurentima i potrošačima, opće stanje u gospodarstvu i društvu).
U procesu analize dijagnosticira se trenutno stanje objekta i utvrđuju se trendovi njegovog daljnjeg razvoja, identificiraju glavni problemi i kontradikcije.
Alternativne opcije
Faza identificiranja drugih, najvjerojatnijih opcija za razvoj objekta jedna je od ključnih faza predviđanja. Točnost prognoze i, sukladno tome, učinkovitost odluka donesenih na temelju nje ovisi o ispravnosti njihovog određivanja.
U ovoj fazi radi se sljedeći posao:
- razvijanje popisa alternativnih razvojnih opcija;
- isključivanje onih procesa koji u danom razdoblju imaju vjerojatnost implementacije ispod vrijednosti praga;
- detaljno proučavanje svake dodatne opcije.
Stručnost
Na temelju dostupnih informacija i prethodne analize, stručnjakproučavanje predmeta, procesa ili situacije. Rezultat ove faze predviđanja je razuman zaključak i određivanje scenarija prema kojima će razvoj biti najvjerojatniji.
Pregled se može provesti na različite načine:
- intervjuiranje;
- upitnik;
- jednokratna ili višekružna anketa stručnjaka;
- anonimna ili otvorena razmjena informacija i drugi načini.
Odabir modela
Model predviđanja je pojednostavljeni opis objekta ili procesa koji se proučava, koji vam omogućuje da dobijete potrebne informacije o njegovom budućem stanju, smjerovima za postizanje takvog stanja i o međusobnim vezama pojedinih elemenata sustava. Odabire se na temelju metode istraživanja.
U ekonomiji postoji nekoliko vrsta takvih modela:
- funkcionalni, koji opisuje rad glavnih komponenti;
- modeli karakterizirani metodama ekonomske fizike (određivanje matematičkih odnosa između različitih varijabli proizvodnog procesa);
- expert (posebne formule za obradu stručnih procjena);
- ekonomski, na temelju utvrđivanja ovisnosti između ekonomskih pokazatelja predviđenog sustava;
- proceduralno (opisuje menadžerske interakcije i njihov redoslijed).
Postoje i druge klasifikacije modela:
- Prema aspektima koji se u njima odražavaju - industrijski i društveni.
- Modeli dizajnirani da opisuju prihod,potrošnja, demografski procesi.
- Ekonomski modeli različitih razina (dugoročni za predviđanje gospodarskog razvoja, međusektorski, sektorski, proizvodni).
U prediktivnim modelima razlikuju se sljedeći oblici opisivanja fenomena:
- tekst;
- grafički (metode ekstrapolacije);
- mreža (grafovi);
- izrada dijagrama toka;
- matrica (tablice);
- analitički (formule).
Model se formira korištenjem metoda kao što su:
- fenomenološki (izravno proučavanje i promatranje pojava);
- deduktivan (odabir detalja iz općeg modela);
- induktivno (generalizacija iz određenih pojava).
Nakon odabira modela radi se prognoza za određena razdoblja. Dobiveni rezultati se uspoređuju s trenutno poznatim informacijama.
Procjena kvalitete
Faza provjere prognoze, odnosno provjere njezine pouzdanosti, provodi se na temelju prethodnog iskustva (a posteriori) ili neovisno o njemu (a priori). Procjena kvalitete vrši se prema sljedećim kriterijima: točnost (raspršenost prediktivnih putanja), pouzdanost (vjerojatnost odabrane opcije), pouzdanost (mjera nesigurnosti procesa). Za procjenu odstupanja kriterija prognoze od njihovih stvarnih vrijednosti koristi se koncept kao što su pogreške prognoze.
U procesu kontrole, rezultati se također uspoređuju s drugim modelima, razvojpreporuke za upravljanje objektom ili procesom, ako takav utjecaj može utjecati na razvoj događaja.
Postoje 2 metode za procjenu kvalitete:
- Diferencijal, koji koristi jasne kriterije (određivanje jasnoće postavljanja zadatka prognoze, pravovremenosti rada po fazama, profesionalne razine izvođača, pouzdanosti izvora informacija).
- Integral (generalizirana procjena).
Ključni čimbenici
Sljedeći glavni čimbenici utječu na točnost prognoze:
- kompetentnost stručne grupe;
- kvaliteta pripremljenih informacija;
- točnost mjerenja ekonomskih podataka;
- razina metoda i postupaka koji se koriste u predviđanju;
- točan izbor modela;
- dosljednost metodoloških pristupa između različitih stručnjaka.
Često nastaju velike greške i zbog činjenice da se ne uzimaju u obzir značajke uvjeta u kojima se ovaj model primjenjuje.
Provedba
Posljednja faza predviđanja je provedba prognoze i praćenje napretka njezine provedbe. Ako se utvrde kritična odstupanja koja mogu značajno utjecati na daljnji razvoj događaja, prognoza se ispravlja.
Razina izmjene odluka može biti različita. Ako su beznačajni, tada prilagodbu provodi analitička skupina koja je odgovorna za izradu prognoze. U nekimslučajevima, stručnjaci su uključeni u ovaj posao.
