Statističke metode - što je to? Primjena statističkih metoda

2024 Autor: Angel Austin | [email protected]. Zadnja promjena: 2023-12-17 05:28

Statističke metode analize podataka dovoljno su detaljno opisane u domaćoj literaturi. U međuvremenu, u praksi ruskih poduzeća koriste se samo neka od njih. Razmotrimo neke metode statističke obrade.

Opće informacije

U praksi domaćih poduzeća uobičajene su uglavnom statističke metode kontrole. Ako govorimo o regulaciji tehnološkog procesa, onda se to bilježi izuzetno rijetko. Primjena statističkih metoda osigurava da poduzeće formira grupu stručnjaka koji imaju odgovarajuće kvalifikacije.

Značenje

Prema ISO ser. 9000, dobavljač treba utvrditi potrebu za statističkim metodama koje se primjenjuju u procesu razvoja, reguliranja i provjere sposobnosti proizvodnog procesa i karakteristika proizvoda. Korištene metode temelje se na teoriji vjerojatnosti i matematičkim izračunima. Metode statističke analize podataka mogu se implementirati u bilo kojoj fazi životnog ciklusa proizvoda. Oni pružaju ocjenu i prikaz stupnjaheterogenost proizvoda ili varijabilnost njegovih svojstava u odnosu na utvrđene nominalne vrijednosti ili tražene vrijednosti, kao i varijabilnost procesa njegovog stvaranja. Statističke metode su tehnike pomoću kojih je moguće sa zadanom točnošću i pouzdanošću suditi o stanju pojava koje se proučavaju. Omogućuju vam da predvidite određene probleme, razvijete optimalna rješenja na temelju proučenih činjeničnih informacija, trendova i obrazaca.

Koristite upute

Glavna područja u kojima se statističke metode široko koriste su:

1. Kontrola procesa.
2. Prihvaćanje proizvoda. Koristi statističke metode kvalitete.
3. Proučavanje stabilnosti i točnosti tehnoloških operacija.
4. Izračun i testiranje pouzdanosti.

Praksa razvijene zemlje

Statističke metode su osnova za stvaranje proizvoda s visokim potrošačkim karakteristikama. Ove tehnike se široko koriste u industrijski razvijenim zemljama. Statističke metode su zapravo jamstvo da potrošači dobivaju proizvode koji zadovoljavaju utvrđene zahtjeve. Učinak njihove uporabe dokazan je praksom industrijskih poduzeća u Japanu. Upravo su oni doprinijeli postizanju najviše razine proizvodnje u ovoj zemlji. Dugogodišnje iskustvo stranih zemalja pokazuje koliko su ove tehnike učinkovite. Konkretno, poznato je da Hewlelt Packard, koristeći statističkemetode, uspio je smanjiti broj brakova mjesečno s 9.000 na 45 jedinica u jednom od slučajeva

Poteškoće u implementaciji

U domaćoj praksi postoji niz prepreka koje ne dopuštaju korištenje statističkih metoda za proučavanje pokazatelja. Poteškoće nastaju zbog:

1. Većini stručnjaka i poslovnih lidera nedostaje adekvatno razumijevanje suštine i značaja tehnika, važnosti razumijevanja, transformacije i korištenja informacija.
2. Nepoznavanje i samih statističkih metoda i redoslijeda njihove primjene.
3. Većini stručnjaka nedostaje iskustvo u obradi empirijskih informacija.
4. Nepovjerenje u pouzdanost rezultata.
5. Nedostatak jasnih priručnika koji se lako čitaju bez uključivanja matematičkog aparata prednosti.

Razvoj programa

Mora se reći da je utvrđivanje potrebe za određenim statističkim metodama u području kvalitete, odabir, ovladavanje specifičnim tehnikama prilično težak i dugotrajan posao za svako domaće poduzeće. Za njegovu učinkovitu provedbu preporučljivo je izraditi poseban dugoročni program. Treba predvidjeti formiranje službe čiji će zadaci uključivati organizaciju i metodološko vođenje primjene statističkih metoda. U okviru programa potrebno je predvidjeti opremanje odgovarajućim tehničkim sredstvima, osposobljavanje stručnjaka, utvrđivanje sastava proizvodnih zadataka kojitreba riješiti odabranim metodama. Svladavanje se preporuča započeti korištenjem najjednostavnijih pristupa. Na primjer, možete koristiti poznate elementarne statističke metode upravljanja proizvodnjom. Nakon toga, preporučljivo je prijeći na druge metode. Na primjer, to može biti analiza varijance, selektivna obrada informacija, regulacija procesa, planiranje faktorskih istraživanja i eksperimenata, itd.

Klasifikacija

Statističke metode ekonomske analize uključuju različite tehnike. Nepotrebno je reći da ih ima poprilično. Međutim, vodeći stručnjak na području upravljanja kvalitetom u Japanu, K. Ishikawa, preporučuje korištenje sedam osnovnih metoda:

1. Pareto karte.
2. Grupirajte informacije prema zajedničkim značajkama.
3. Kontrolne kartice.
4. Diagrami uzroka i posljedica.
5. Histogrami.
6. Kontrolni listovi.
7. Raspršene dijagrame.

Na temelju vlastitog iskustva u području upravljanja, Ishikawa tvrdi da se 95% svih pitanja i problema u poduzeću može riješiti korištenjem ovih sedam pristupa.

Pareto grafikon

Ova statistička metoda podataka temelji se na određenom omjeru. Nazvan je "Pareto princip". Prema njegovim riječima, od 20% uzroka javlja se 80% posljedica. Pareto grafikon u vizualnom i razumljivom obliku prikazuje relativni utjecaj svake okolnosti na cjelokupni problem u silaznom redoslijedu. Ovaj se učinak može proučavati u smislugubitke, nedostatke uzrokovane svakim uzrokom. Relativni utjecaj ilustriran je crticama, kumulativni utjecaj čimbenika kumulativnom ravnom linijom.

Dijagram uzroka i posljedice

Na njemu je proučavani problem uvjetno prikazan u obliku vodoravne ravne strelice, a uvjeti i čimbenici koji na njega posredno ili izravno utječu su u obliku kosih strelica. Prilikom gradnje treba uzeti u obzir čak i naizgled beznačajne okolnosti. To je zbog činjenice da u praksi vrlo često postoje slučajevi u kojima se rješenje problema osigurava isključivanjem nekoliko naizgled beznačajnih čimbenika. Razlozi koji utječu na glavne okolnosti (prvog i sljedećih redova) prikazani su na dijagramu vodoravnim kratkim strelicama. Detaljan dijagram bit će u obliku ribljeg kostura.

Informacije o grupi

Ova ekonomsko-statistička metoda koristi se za pojednostavljenje skupa pokazatelja koji su dobiveni ocjenjivanjem i mjerenjem jednog ili više parametara objekta. U pravilu se takve informacije prikazuju u obliku neuređenog niza vrijednosti. To mogu biti linearne dimenzije obratka, točka taljenja, tvrdoća materijala, broj nedostataka i tako dalje. Na temelju takvog sustava teško je donijeti zaključke o svojstvima proizvoda ili procesima njegovog nastanka. Naručivanje se vrši pomoću linijskih grafova. Oni vizualno pokazuju promjene u promatranim parametrima tijekom određenog razdoblja.

Kontrolni list

U pravilu se prikazuje u obliku tablice raspodjele frekvencije za pojavljivanje izmjerenih vrijednosti parametara objekta u odgovarajućim intervalima. Kontrolne liste se sastavljaju ovisno o svrsi studije. Raspon vrijednosti indikatora podijeljen je na jednake intervale. Njihov se broj obično bira jednak kvadratnom korijenu broja mjerenja. Obrazac treba biti jednostavan kako bi se otklonili problemi prilikom ispunjavanja, čitanja, provjere.

Histogram

Predstavlja se u obliku stepenastog poligona. To jasno ilustrira distribuciju mjernih pokazatelja. Raspon zadanih vrijednosti podijeljen je na jednake intervale, koji su iscrtani duž x-osi. Za svaki interval se gradi pravokutnik. Njegova visina jednaka je učestalosti pojavljivanja vrijednosti u danom intervalu.

Raspršene dijagrame

Koriste se prilikom testiranja hipoteze o odnosu dviju varijabli. Model je izgrađen na sljedeći način. Vrijednost jednog parametra iscrtava se na osi apscise, a vrijednost drugog pokazatelja na ordinati. Kao rezultat, na grafikonu se pojavljuje točka. Ove radnje se ponavljaju za sve vrijednosti varijabli. Ako postoji odnos, polje korelacije se proširuje, a smjer se neće podudarati sa smjerom y-osi. Ako nema ograničenja, bit će paralelna s jednom od osi ili će biti kružna.

Kontrolne kartice

Koriste se u evaluaciji procesa za određeno razdoblje. Temelji se formiranje kontrolnih karatana sljedećim pozicijama:

1. Svi procesi odstupaju od postavljenih parametara tijekom vremena.
2. Nestabilan tijek pojava ne mijenja se slučajno. Odstupanja koja prelaze očekivane granice nisu slučajna.
3. Mogu se predvidjeti neke promjene.
4. Stabilan proces može nasumično odstupiti unutar očekivanih granica.

Upotreba u praksi ruskih poduzeća

Treba reći da domaća i strana iskustva pokazuju da je najučinkovitija statistička metoda za ocjenu stabilnosti i točnosti opreme i tehnoloških procesa sastavljanje kontrolnih karata. Ova metoda se također koristi u regulaciji proizvodnih operacija, proučavanju potencijala proizvodnih kapaciteta. Prilikom izrade karata potrebno je pravilno odabrati parametar koji se proučava. Preporuča se dati prednost onim pokazateljima koji su izravno povezani s namjenom proizvoda, koji se lako mogu mjeriti i na koje se može utjecati kontrolom procesa. Ako je takav izbor težak ili nije opravdan, moguće je procijeniti vrijednosti koje su korelirane (međusobno povezane) s kontroliranim parametrom.

Njanse

Ako nije ekonomski ili tehnički moguće izmjeriti pokazatelje s točnošću potrebnom za mapiranje prema kvantitativnom kriteriju, koristi se alternativni znak. Pojmovi kao što su "brak" i "mana" su povezani s njim. Potonje se podrazumijeva kao svaka zasebna nesukladnost proizvodautvrđenim zahtjevima. Brakom se nazivaju proizvodi, čija isporuka nije dopuštena potrošačima, zbog prisutnosti nedostataka u njemu.

Značajke

Svaka vrsta kartice ima svoje specifičnosti. To se mora uzeti u obzir pri njihovom odabiru za određeni slučaj. Kartice prema kvantitativnom kriteriju smatraju se osjetljivijima na promjene procesa od onih koje koriste alternativnu značajku. Međutim, prvi su radno intenzivniji. Koriste se za:

1. Proces otklanjanja pogrešaka.
2. Procjena mogućnosti implementacije tehnologije.
3. Provjera točnosti opreme.
4. Definicije tolerancije.
5. Uparivanje više valjanih načina za izradu proizvoda.

Extra

Ako je poremećaj procesa karakteriziran pomakom prosječne vrijednosti kontroliranog parametra, potrebno je koristiti X-karte. Ako dođe do povećanja disperzije vrijednosti, treba odabrati R ili S modele. Međutim, potrebno je uzeti u obzir niz značajki. Konkretno, korištenje S-kartova omogućit će točnije i brže utvrđivanje poremećaja procesa nego R-modeli s istim veličinama uzorka. Istodobno, konstrukcija potonjeg ne zahtijeva složene izračune.

Zaključak

Kvantitativne metode analize u ekonomiji omogućuju nam da istražimo čimbenike koji se nalaze tijekom kvalitativne procjene, u prostoru i dinamici. Mogu se koristiti za izvođenje prediktivnih izračuna. Statističke metode ekonomske analize nisuuključuju metode za procjenu uzročno-posljedičnih veza ekonomskih procesa i događaja, utvrđivanje obećavajućih i neiskorištenih rezervi za poboljšanje učinka. Drugim riječima, faktorijalne tehnike nisu uključene u razmatrane pristupe.