Što je dinamički model? Pokušajmo identificirati njegove značajke, navesti primjere takvih sustava.
Klasifikacija modela
Postoje određene značajke koje razlikuju različite vrste dinamičkih modela.
Ovisno o fazama modeliranja, postoje:
- kognitivni - pretpostavljajući mentalni izgled objekta;
- značajno - podrazumijeva dobivanje informacija, kao i prepoznavanje obrazaca i odnosa (opis, objašnjenje);
- formalno - sastoji se od matematičkih obrazaca i algoritama koji opisuju i simuliraju stvarne procese i objekte;
- konceptualno - stvoreno na vizualnoj ili verbalnoj razini, povezano sa strukturno-funkcionalnim, kauzalnim modelima.
Sredstva implementacije
Karakteristike dinamičkih modela uključuju uzimanje u obzir sredstava koja se koriste za implementaciju modela. Uz pomoć materijalnih sredstava reproduciraju se glavne geometrijske, dinamičke, fizičke, funkcionalne karakteristike analiziranog objekta. Kao poseban slučaj razmatraju se fizičke varijante kojeslične su prirode objektu odabranom za proces modeliranja.
Teorijska konstrukcija može biti idealna, zasnovana na logičkim, grafičkim, matematičkim simboličkim shemama.
Mathematical Model Division
Postoji njihova podjela na analitičke, koja uključuje opis svojstava i odnosa korištenjem funkcija. Mogućnosti simulacije temelje se na više studija, posebice na postupcima i algoritmima koji opisuju proces radne sposobnosti analiziranog sustava.
Podjela po opciji prikaza
Postoje tri glavne vrste modela za ovaj parametar.
Heurističke su one slike koje nastaju u ljudskoj mašti. Za njihov potpuni opis koriste se riječi prirodnog jezika. Na primjer, ovom se tipu može pripisati informacijski verbalni model. Opis ne uključuje korištenje matematičkih ili formalno-logičkih izraza.
To je heurističko modeliranje koje je glavno sredstvo za prevazilaženje granica ustaljenih ideja o određenim događajima i pojavama.
Takav dinamički model je neophodan za početnu fazu projektiranja, kada nema potpune informacije o analiziranom fenomenu ili objektu. Nadalje, ovaj model je promijenjen na precizne i specifične opcije.
Modeli pune skale su varijante koje karakterizira potpuna analogija sa stvarnim sustavom. Razlika postoji samo u veličini, kao iu materijalu koji se korististvaranje modela punog mjerila.
Dinamički model se može izraziti matematički. U ovom slučaju se pretpostavlja korištenje formalno-logičkih izraza. Mentalni, društveni, ekonomski fenomeni i procesi mogu se opisati na ovaj način.
Matematički modeli smatraju se jeftinim i svestranim opcijama koje se mogu koristiti za provođenje "čistih" eksperimenata za određeni problem. Upravo je matematički dinamički model temelj za korištenje računala i računalne tehnologije. Rezultati dobiveni tijekom matematičkog modeliranja uspoređuju se s brojkama dobivenim fizičkim modeliranjem.
Srednje mogućnosti modeliranja
Svaki dinamički sustav može se opisati srednjim opcijama. Grafički model je prosjek između matematičkih i heurističkih opcija. Takvi se modeli mogu izraziti dijagramima, grafikonima, skicama, crtežima, grafikonima.
Analogne opcije omogućuju vam istraživanje istih fenomena ili matematičkih izraza stvaranjem analognih objekata.
Dinamički sustav odabire se ovisno o prirodi i količini informacija o njemu, kao io sposobnostima samog analitičara.
Statični model je jednokratni dio informacija o fenomenu ili objektu koji se proučava, a koji se gradi za određeno vremensko razdoblje. Takav model se gradi prema računovodstvenim dokumentima, uzimajući u obzir mjesečne gubitke ili dobit.
Kada koristite dinamički model, možete analizirati promjene koje se događaju na objektu tijekom određenog vremenskog razdoblja.
Značajke informacijskih sustava
Kako se mogu koristiti dinamički modeli? Primjeri ovih vrsta su financijski pokazatelji uzeti tijekom nekoliko godina, koji se mogu koristiti za predviđanje dobiti poduzeća.
Među popularnim vrstama informacijskih modela koriste se tri varijante: model kompozicije, "crna kutija", strukturna verzija.
"Crna kutija" je sustav koji je nešto cjelovito, preuzeto iz vanjskog svijeta. Okoliš i sustavi međusobno su povezani razmjenom izlaznih i ulaznih parametara. Živi organizmi mogu se smatrati primjerom takvih dinamičkih sustava.
Model "crne kutije" je najjednostavniji prikaz određenog sustava, u kojem nema informacija o internom sadržaju, postoje samo izlazne i ulazne veze s vanjskim okruženjem. Granice između okoline i takvog sustava su uvjetne. Sličan model koristi se u slučajevima kada nema informacija o internom sadržaju sustava. Primjerice, upute za korištenje perilice rublja, magnetofona sadrže detaljan opis povezivanja, podešavanja rada i rezultata korištenja uređaja. Ova informacija je dovoljna za običnog korisnika, ali nije dovoljna za majstora koji servisira takvu opremu.
Primjer takvog dinamičkog sustava je analiza računovodstvenih izvještajnih dokumenata.
Zaključak
Postoji mnogo opcija za opisivanje dinamičkih sustava. Za uspješno upravljanje procesima važno je pravilno modelirati i analizirati stanje sustava. Odabir konkretnog opisa ovisi o dostupnosti preliminarnih informacija, mogućnosti dobivanja dodatnih informacija o procesu, mogućnosti njegovog razvoja, početnoj svrsi simulacije.
Odabir dinamičkog modela određen je posebnošću procesa koji se proučava. Ako je u znanosti glavni cilj simulacije mogućnost detaljnog proučavanja suštine procesa, onda u tehnologiji to znači potragu za optimalnom opcijom za upravljanje radom uređaja, identificirajući minimalne gubitke. Dinamički sustavi uključuju korištenje matematičkih simbola, znakova, zakona za dobivanje pouzdanih i pravovremenih rezultata.
